IT时报记者李玉洋
　　从“隐形冠军”到“中国芯片IP第一股”，芯原微电子(上海)股份有限公司（以下简称“芯原”）用了19年时间。8月18日，芯原正式登录科创板，发行价为38.53元/股，开盘后股价暴涨到150元/股，涨幅289.31%，目前市值达440亿元。“国外公司需要中国市场，中国需要国外技术。”芯原董事长、总裁兼首席执行官戴伟民在参加2020上海智慧城市建设“智慧工匠”选树、“领军先锋”评选活动人物访谈时表示。
缘起：从张江出道的中国芯片IP之王
　　作为中国芯片IP龙头供应商，芯原是和中国半导体一起成长起来的。2000年，中芯国际落户张江，其位于半导体产业中游制造环节，面临着设计芯片最基础的标准单元库短缺问题。对于刚诞生的中芯国际来说，是严重的发展掣肘。
　　标准单元库空缺这个问题，很快被戴伟民发现，2001年他决定在张江创立芯原（当时名为“思略微”），这是当时国内第一家提供芯片标准单元库的公司。作为中国半导体行业“萌新”的芯原与中芯国际开展合作，前者为后者提供包括标准单元库在内的标准设计平台，解决中国芯片代工企业所遭遇的知识产权困境。
　　这拉开了中国芯片IP发展的序幕，近几年，芯原、寒武纪、灿芯半导体等一大批中国IP企业脱颖而出。
　　所谓芯片IP（Intellectual Prop⁃erty），指的是在芯片中可以重复使用、具有自主知识产权功能的设计模块。当前，半导体IP的市场参与者主要分为两类：一类是与EDA工具捆绑型的半导体IP供应商，如铿腾电子、新思科技等；一类是提供专业领域IP的半导体IP供应商，如芯原、CEVA、Imagi⁃nation等。
　　经过近20年的成长，芯原已初长成。第三方市场分析机构IPnest发布的数据显示，芯原成为销售收入中国大陆排名第一、全球排名第七的半导体IP供应商，全球市占率约为1.8%。
　　在先进工艺节点方面，芯原已拥有14nm/10nm/7nm FinFET 和 28nm/ 22nm FD-SOI制程芯片的成功设计流片经验，并已开始进行新一代5nm FinFET和FD-SOI制程芯片的设计研发。芯原平均每年流片超过40款客户芯片，而国内一般的芯片设计公司，每年流片不过4~5款芯片。“我们是第一批进入张江的芯片设计公司。”提到上海的营商环境，戴伟民表示上海市政府答应的事情会尽早落实，而且丰富的医疗、教育等资源所形成的综合软实力也是上海营商环境的优势所在，容易吸引更多人才来沪。此外，科创板在上海落地也非常重要。“投资半导体，前10年不是比谁赚的多，而是比谁亏的少；高科技的特点就是需要钱的时候量很大，投资半导体是雪中送炭而不是锦上添花。所以，科创板意义非常大。”戴伟民说。
机遇：与其弯道超车不如换道超车
　　新基建的号角已经吹响，上海也在抓紧科创中心建设。借助新基建的东风，上海半导体将会迎来怎样的机遇？
　　在戴伟民看来，我国每年进口芯片比进口石油和粮食还要多，说明我国芯片产业很奇缺，发展潜力很大。“上海要从产业链出发发展本土芯片产业，比如上海拥有良好的汽车产业基础，汽车电子芯片是上海半导体行业的重要机遇；此外，智慧城市、智慧交通、智能家居也是芯片应用的实验场景。”
　　芯原此次上市募集资金总额达18.6亿元，远高于起初计划的7.9亿元，预计将投入开发智慧可穿戴设备、智慧汽车、智慧家居、智慧城市、智慧云平台IP应用方案项目等。
　　在自动驾驶、智慧城市等新赛道，戴伟民认为除了弯道超车，也能换道超车。早在2015年，芯原就已涉足AI领域，只不过当时AI还未像现在这样火。戴伟民认为，发展AI一定要有场景，要能落地，比如当下要实现自动驾驶比较困难，但可以在港口、校园等特殊场景实现自动泊车、送货等功能。
　　根据Compass Intelligence报告，2018年人工智能芯片企业排名中，芯原位居全球第21、中国上榜企业第三。目前，芯原的神经网络处理器IP已为30多家客户的60多款芯片所采用。“中国的庞大市场造就了多元的试验场景，AI需要数据，而中国人口众多，上海要根据自身优势，把这些优势发挥好。”戴伟民说。
脱钩：不可能完全脱钩中外彼此需要
　　半导体是一个高度全球化的产业，但近来美国运用政策大棒以遏制中国芯片企业的发展，近期关于“脱钩”的话题也多了起来。“部分脱钩有可能，但不可能完全脱钩。现在全球化已经连在一起，脱钩对双方都不好，国外公司需要中国市场，中国需要国外技术。”戴伟民指出，以往国外公司购买芯原IP，加上自有IP，做成新品卖到中国，一旦脱钩，这些成品可能就卖不到中国。
　　戴伟民把制造芯片比作盖房子，以前别人是盖好房子卖到中国，想要避免部分脱钩，我们就要先造好房子再去买装饰品，但前提是我们盖房能力差不多。“如果盖出很差的房子，给我一个好IP不就浪费了？”他说。
未来：看好RISC-V和边缘计算
　　目前，芯原拥有GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）、VPU（视频处理器）、DSP（数字信号处理器）和ISP（图像信号处理器）五类处理器IP，共1400多个数模混合IP和射频IP。可以说，除了CPU（中央处理器），芯原几乎拥有所有芯片领域的IP。
　　为了补上CPU短板，芯原瞄上了RISC-V。早在2018年，芯原就牵头成立中国RISC-V产业联盟（CR⁃VIC），戴伟民也曾经说过RISC-V可能是中国芯片产业的新机遇，开源指令集的RISC-V对中国来说相对安全、可控。
　　尽管看好RISC-V，但芯原并不打算自己开发。作为中国RISC-V产业联盟首任理事长单位，芯原已投资中国第一家专业RISC-V IP公司芯来智融。用戴伟民的话说，通过帮助联盟形成开放的生态，也能减轻芯原自研所面临的竞争压力。
　　戴伟民介绍，在物联网碎片化环境中，RISC-V架构具有广泛的发展前景，目前华米、平头哥、汇顶等公司都已推出基于RISC-V架构的智能手表、智能门锁等产品。
　　到2019年，RISC-V已经吸引了谷歌、阿里巴巴、三星、华为、英伟达、西部数据等全球500多家企业参与研发，每年芯片的出货量达百万颗。
　　云端AI重训练，边缘端AI重决策，随着5G边缘计算的发展，AI在云端的格局会发生什么改变？戴伟民指出，随着智能音箱等各种智能终端在生活中应用，隐私问题日益显现，等边缘计算发展后，边缘端也可以进行分散数据训练，但要注意数据加密问题，要形成一种数据加密的生态。此外，把边缘端的计算能力发挥出来也要进行技术调整，比如解决终端计算省电问题。