韩国：用更彻底的共建共享推动5G发展
　　通过共建共享的方式，来推动通信业快速发展、减少重复投资，不仅是中国这样做，韩国也是这样，而且更加彻底。在5G发展方面，韩国正试图通过共建共享的方式，降低5G网络大规模投资带来的不确定性风险，以期在2019年3月完成全球第一个5G商用网络部署。这种共建共享，不仅仅涉及韩国三家主流运营商，还包括和5G部署相关的单位，比如说地铁、电力等等在内。
　　而对KT(韩国电信)、SK电讯、LG U+这些韩国运营商来说，目前最关注的事情莫过于今年6月举行韩国5G频谱拍卖，这也在很大程度上影响各家5G部署的进程和策略。
运营商连室分系统都要共享
　　在中国，铁塔公司是通信业共建共享模式的产物，三家运营商主要共享铁搭站址，天线等设备仍是各家运营商自己部署。
　　而从被披露的韩国科技信息通信部文件来看，韩国在5G发展方面的共建共享，会更加彻底。
　　一方面，这种共建共享不仅包括基站、铁塔等，还包括天线、管道，尤其是室内分布系统也要共建共享。韩国科技信息通信部认为，在5G时代室内覆盖是重点领域，共建共享模式可以降低部署成本，扩大室内覆盖面积。
　　根据文件披露的信息，韩国计划对运营商的共建共享出台具体措施。比如，针对已建成3年以上的基础设施，政府对共享方提供奖励措施，对于3年以内建成的基础设施，强制要求运营商开放共享。
　　另一方面，韩国在5G上的共建共享并非只针对电信运营商，实际上这是系统性的共建共享，和5G发展相关的部门都被囊括进来，比如市政部门，路灯、电线杆、交通灯等都是共享的对象。
　　韩国科技信息通信部认为，开放电信基础设施，低成本提供高质量的5G服务是韩国5G建设的大方向。如果共享网络基础设施，避免重复投资，韩国将在未来十年内节省大约1万亿韩元（约合9.35亿美元）。
不一样的5G频谱拍卖
　　除了共建共享，韩国通信主管部门还敲定了5G频谱的拍卖时间和具体内容，这些将加速韩国5G业务的商用化进程。
　　韩国5G频谱拍卖将在6月15日举行，共拍卖2680M带宽的频谱资源，其中包括位于3.5GHz频段上的280M带宽，和位于28GHz频段上的2400M带宽。在拍卖价格方面，每家运营商可以在3.5 GHz频段上竞价购买100M带宽，底价为2.65亿韩元（约合25亿美元），频谱使用期限为10年，而在28GHz频段上，1000M带宽的拍卖底价在6216亿韩元（约合5.8亿美元），频谱使用有效期为5年。
　　对比来看，5G频谱的拍卖底价高过之前4G频谱拍卖时的底价，这让韩国运营商有些怨言。韩国电信一项研究显示，韩国政府设定的5G频谱拍卖底价是最近英国5G频谱拍卖价格的近两倍。频谱分配过高的价格，有可能导致5G移动服务资费的上涨。
　　韩国5G频谱的拍卖方式，也在运营商内部引起分歧。韩国通信主管部门设计了两种拍卖方案，一是通行的价高者得做法，二是平等地分给三家移动运营商。目前来看，韩国通信主管部门倾向采用第二种拍卖方式，以阻止竞标过度竞争和为获胜者带来高昂的频谱成本。但是SK电讯方面对此不满，它希望得到更多频谱资源。而KT和LG U+则支持平等分配方案，并表示这将确保服务和费用方面的公平竞争。
　　但不管怎样，这次5G频谱拍卖将会大力推动韩国5G发展，尤其是3.5GHz频段上的280M带宽的资源拍卖，这是国际上达成共识的5G中频段。
日本：借奥运东风推动5G发展
　　虽然和美国、韩国同属第一阵营，但是从商用进程时间表来看，日本5G发展稍微迟缓。美国运营商已经表示要在2018年开始提供5G服务，韩国也表示会在2019年提供5G服务。而从NTT DoCoMo、软银等这些日本运营商的态度来看，似乎不为提早推出5G而着急，他们的目标仍是2020年。
起步早技术积累深厚
　　早在2016年9月，软银就启动了面向下一代高速通信标准的5G项目“5G Project”，首次将5G技术之一的Massive MIMO（大规模天线）投入使用。
　　之所以采用Massive MIMO技术，在软银看来，由于城市里的基站已经十分密集，通过新建基站来满足不断增长的网络流量，这种方式已经难以为继，因此软银决定利用Massive MIMO技术扩大原有的基站容量，增幅可达10倍。
　　就在“5G Project”项目启动半年间，软银已经建成了100个使用Massive MIMO技术的基站。虽然目前软银官网对“5G Project”的更新仍停留在Massive MIMO阶段，但与合作厂商在5G多频段的试验项目依旧马不停蹄地进行中。在相继取得了4GHz、4.5GHz与28GHz频段的试验许可证后，软银分别在2017年3月和11月与爱立信及中兴各展开 28GHz和4.5GHz频段的5G试验，在5G候选频段上进行超高速宽带传输与超低速时延的测试。
　　作为日本最大的运营商，NTT DoCoMo从2014年开始就进行了5G关键技术的试验。NTT DoCoMo先后与爱立信、富士通、三星、华为等厂商展开合作，在15GHz、4.5GHz、28GHz等频段上，展开了分布式天线与集中式天线性能区别、高速移动状态下的接入情况、兼容eMBB和IoT的空中接口技术等众多方面的测试。
　　在5G研究方面一直走在全球前列的NTT DoCoMo，对全球5G的发展贡献颇大。现在，公认的三个全球主流的5G频段——3.5GHz、4.5GHz和28GHz，都是由NTT DoCoMo提出的，这已经被3GPP纳入了5G技术规范。
2023年全国普及
　　今年5月NTT DoCoMo又完成了一次5G试验，它和NEC公司合作，基于28GHz频段，成功在5G基站和一辆搭载在时速超过305公里汽车内的5G移动式设备之间实现了移动数据传输。在汽车时速为293公里时，实现了1.1Gbps超过速率的传输。这项测试的成功，证明在类似高铁等高速移动场景下，5G可以继续为人们提供超高速率的网络接入服务。
　　虽然在5G研究方面走在前列，但NTT DoCoMo没有像美韩运营商那样急于推出5G服务。
　　NTT DoCoMo 5G实验室专家 Takehiro Nakamura 在MWC2018 5G峰会上介绍，到2020年，NTT DoCoMo的5G将首先从需要更高性能的业务领域推出，5G和增强型LTE(eLTE)将展开更加紧密的互操作，以实现5G的顺利引入。
　　对于日本运营商来说，2020年推出5G是个良好时机，因为东京奥运会会在这一年举行，全球首个“5G奥运会”将会诞生。虽然韩国平昌在2018年初举行了冬季奥运会，韩国电信高调宣传平昌冬奥会是全球首个“5G奥运会”，但实际上很多人对此持有保留意见，因为人们没办法在手机上体验到5G。
　　2020年东京奥运会绝对有可能实现人们在平昌冬奥会时没有实现的梦想，人们将能像现在使用4G网络一样使用5G服务。
　　按照NTT DoCoMo的计划，在2020年开始推出5G后，会用3年时间，也就是到2023年，会完成5G在日本全境的部署。
　　作为目前业界最热门两大领域，AI和5G，它们并不是隔离的，而是相互融合。无论是网络侧、应用侧，乃至现实世界的万物，在AI与5G的携手推动下，产生的“化学反应”将超出预期，不仅改变生活，也改变世界。
让网络自己能学习、思考、进化
　　“AI不仅是对于5G，实际上它能帮助到各行各业。从算法的角度，AI将会对5G网络的自动化、智能化提供很有意义的帮助。”Verzion院士欧阳晔对《IT时报》记者说道。
　　5G网络智能化的前提是，运营商要打破以往封闭式的软硬件一体化的网络架构。这正是很多运营商目前正在做的事情，引入SDN（软件定义网络），让自己的网络能变得灵活起来，不像过去那样僵硬。
　　在SDN化网络建设方面，AT&T走在了运营商行业的前头。AT&T公司介绍了他们在SDN化网络建设上的进程，2017年已经实现了55%网络SDN化的目标，2018年的目标是65%。如果将5G看成建造房屋，那么SDN网络就是这座房子的框架，“5G将是第一个在云中诞生的网络。”在这样的背景下，运营商就能通过软件的方式来进行网络升级或者给网络增加新特性。
　　有了SDN的支撑，AI将能发挥出更大的作用。包括设备商在内的产业界，现在正将AI融入新的网络架构中。
　　上海诺基亚贝尔客户运营首席技术官常疆对《IT时报》记者表示：“在贝尔实验室提出的Future X网络架构中，已基于AI构造了智能认知系统。”这一系统构建在以原生云为基础的网络操作系统之上，以提供基于机器学习和AI算法的网络运营分析、预测性维护、智能自动化和多维度优化配置等功能，并同时向上层打通API接口，目标是实现全自动部署，零接触业务管理（Zero Touch Service Management）和自学习的认知云网络。在今年MWC上，诺基亚就发布了新一代“ReefShark”基站芯片组中，率先内置了贝尔实验室研发的AI算法，并提供API接口，可供客户业务定制化。
　　爱立信公司相关人士对《IT时报》表示，利用高级分析、深度学习、机器学习和AI等机器智能技术提高自动化水平，可以创造出人类无法独立创建的预报和模型，这就是“智能网络运营”。利用网络中的可用数据以及如天气条件等各种其他形式的外部数据，加以机器智能技术，可以使网络运营更加智能。应用机器学习和AI可将自动化提升至新的水平——智能自动化，可以在事件发生前进行预测，采取预防或纠正措施避免事故发生。“未来AI极有可能成为下一次产业革命的关键使能技术。为此，信息通信行业应尽早积极规划和布局，为提供更丰富的应用案例以及更好的用户体验，让网络能自己‘思考’‘学习’和‘进化’。”常疆说道。
帮助AI解除“幸福烦恼”
　　AI对于5G很重要，同样，5G对于AI也是非常重要。AI的基础是海量数据，而5G将人与人之间的通信连接拓展至万物互联，其超强的网络能力，包括超高速率和超大联接能力，将创造出史无前例的大数据基础，从而让AI充分发挥其魅力。
　　现在，AI非常热，和过去相比也取得了很大突破。但是目前AI的发展仍存在一些瓶颈，海量数据给AI带来了幸福的烦恼，面对这些海量数据，如何进行及时处理？
　　尤其是在物联网时代，连接设备成几何指数增加，发生的数据量也随之快速增加。根据《爱立信移动市场报告》预测，物联网终端到2023年将突破300亿大关，其中约200亿是物联网终端，包括联网汽车、机器、仪表、传感器、销售网点终端、消费类电子产品及可穿戴产品等。在这种情形之下，如果还是依靠集中式数据中心的分析引擎进行数据分析，可能会力不从心，而且会增加时延、浪费带宽。
　　这时，有必要引入5G的关键主流技术之一的边缘计算。边缘计算靠近物理设备或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，来满足AI快速连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求技术，使得AI应用的性能、整体可靠性大大提升。
　　eMBB（增强移动宽带）、mMTC（海量机器类通信）和URLLC（超高可靠低时延通信）是5G的三大场景，边缘计算也将使得AI在URLLC领域发挥更大作用，面对突发情况，迅速进行判断，并进行处理。
　　常疆认为，AI和5G通信网络结合的潜力巨大，其好比是核动力引擎，从第一个原子分裂引发惊天动地的链式反应，释放巨大的能量，为通信网络拉通全数据面，释放全数据洞察能力和真正实现网络全智能和自动化运营。