IT时报记者吴雨欣
　　“造车和写PPT不一样，造车经常会有延迟交付。但是今天，我们过去吹的牛实现了！”在第二届百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说。
　　去年，李彦宏坐着无人车参加开发者大会，在五环上吃了一张罚单后，很多人问百度无人车到底什么时候量产？答案在7月4日揭晓，李彦宏宣布自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线，兑现了他去年秋天许下的“2018年量产无人车”的承诺。此外，百度还在会上发布了云端全功能AI芯片“昆仑”和百度大脑3.0，越来越多硬件产品的出现，完善了百度的“软硬生态圈”。
无人车量产：充电2小时，能跑百公里
　　2017年的第一届百度AI 开发者大会上，时任百度集团总裁兼COO的陆奇喊出“百度将All in AI”的宣言；2018年的大会没了陆奇的身影，李彦宏喊出了“Every⁃one can AI（人人都可以玩转AI）”的口号。
　　之所以可以Everyone can AI，是因为此次量产的“阿波龙”搭载的“面向量产的解决方案”，就是Apollo 3.0的核心，百度发布的三套自动驾驶解决方案可以帮助开发者及合作伙伴3个月内打造出属于自己的“阿波龙”。
　　“我们可以把无人驾驶看作一个四轮机器人，未来，它可以送快递、打扫卫生、充当餐厅的服务生、陪伴护理病患，在路面情况允许的景区和场馆做导游，承担公共场所的安防工作，辅助进行抢险救灾，甚至完全自动化地跑到农村的田间地头插秧播种，而这些，都将由开发者们来定义、实现。”李彦宏说。
　　7月4日，阿波龙无人驾驶小巴的内部构造首次对外呈现：没有方向盘、没有油门和刹车踏板，乘客可以围坐成一圈，并且“充电2小时，能跑百公里”。据介绍，第100辆阿波龙无人车已经量产下线，完成总装的阿波龙，即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。在日本，百度将与软银合作，阿波龙被用于一些核电站内部的人员接驳，也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。
　　李彦宏认为，相比传统汽车，自动驾驶汽车正以全新的逻辑进化，今天的汽车从一个世纪以前T型车下线时的1000多个零件，发展到3万多个，而到了AI时代，更多的将会是软件的增长，“今天的‘阿波龙’，从机械结构看起来是减少了汽车了零件数，它没有驾驶位，没有方向盘。但背后，仅仅是Apollo托管在GitHub开源软件平台上的开放代码数量，在一年之内就增长了6倍。”
AI芯片“昆仑”正在流片
　　中兴事件后，中国芯片产业的发展备受关注，许多互联网和传统电子企业纷纷表示，要大力投入资金和团队发展芯片事业，百度也是其中一员。“中国改革开放40年来，高端芯片一直依赖进口，这是我们这一代IT人心中永远的痛。但是，当进入人工智能时代后，情况就会发生巨大的改变，今天，我们已经有能力去做出自己的高端芯片。这是中国第一款云端全功能AI芯片，也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。”除了“阿波龙”正式量产之外，李彦宏还发布了百度自主研发的第一款云端全功能AI芯片——“昆仑”。
　　关于昆仑芯片的最新进展，是“流片成功”还是“已经量产”投入市场，大会并未披露更多的信息，但百度公关透露，昆仑芯片目前正在流片。
　　从2011年起，为了深度学习运算的需要，百度开始基于FPGA研发AI加速器，并同期开始使用GPU。在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。而AI应用的爆发，对运算能力提出越来越高的要求，基于传统芯片的AI运算加速已经不能满足需求，这款专门用于AI大规模运算的芯片“昆仑”，它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。
　　对此，中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南表示，这种积极性应当肯定，“百度发布AI芯片说明他们说到做到了，百度一贯重视AI，做AI芯片可以发挥他们在AI方面积累的技术优势，做出的芯片也可以在它自己的AI平台及其应用上得到应用，再通过应用推动芯片的发展，形成一个良性循环。”
百度大脑相当于6万个中国国家图书馆藏书
　　“你是机器人？你是哪里人？”大会上，李彦宏放了一段录音。一位即将参加开发者大会的嘉宾与百度AI客服进行了几轮对话之后，提出了这样的问题。随后答案揭晓，录音中的这位客服并不是人，而是AI。
　　被误认为“真人”的AI客服是今年百度展示的AI能力之一，它的背后是百度大脑的自然语言理解和语音识别与合成技术。8年前，百度开始全面布局AI，并在2016年9月正式发布“百度大脑”，如今，百度大脑从1.0进阶到3.0。其中，1.0完成基础能力搭建和核心技术初步开放，2.0形成了完整的技术体系，开放60多项AI核心能力，3.0的核心则是“多模态深度语义理解”，同时开放110多项AI能力。
　　什么是多模态深度语义理解？百度高级副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰解释，多模态深度语义理解是指对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解，包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术。比如，对着百度地图说一长串绕口令般的导航需求，百度大脑1.0时，语音助手的反应可能是“有种你再说一遍”，到3.0时，语音助手可以快速识别并给出最佳路线。“它能让机器听清、看清，更能深入理解它背后的含义，深度地理解真实世界，进而更好地支撑各种应用。”王海峰说。在阅读理解技术上，百度大脑已经阅读了千亿量级的文章，相当于6万个中国国家图书馆的藏书总量，百度大脑的理解能力正不断升级，智能水平也显著提升。