人工智能做出的决定，是否要人来承担责任？
马化腾腾讯董事会主席兼首席执行官
　　中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”。
　　未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，也将带给我们前所未有的挑战，因此，我提出人工智能发展过程需要面对四个问题：第一是“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二是“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能给出的决定，是否要人来承担责任？第三是“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，不会形成新的知识鸿沟？第四是“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠。
要把AI伦理融入公司血液中
李彦宏百度创始人、董事长兼首席执行官
　　未来没有任何一家企业可以宣称跟AI没有关系。对于绝大多数企业来说，至关重要的还是如何在现在这个时代趋势下，率先拥抱AI，做一个AI技术拥有者。
　　一个真正的AI化公司是三维一体的。第一，要有AI的思维：企业要学会基于万物互联重新思考公司的战略，企业必须更加关注软件和硬件的结合。第二，要拥有AI的能力：企业要有利用人工智能技术的能力，要具备连接AI技术和平台的能力，能用AI从数据中挖出金矿。第三，遵循AI的伦理：企业不仅要在技术层面紧密结合，文化也必须AI化，要把安全、伦理、社会关怀融入公司血液中。AI公司的发展必须遵循几个原则，第一、AI的最高原则是安全可控；第二，AI的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力；第三，AI存在的价值是要教人学习，让人成长，而不是取代人超越人；第四，AI的终极理想是为人类带来更多自由和可能。
变化和信任是唯一的常数
陈志宽新思科技总裁
　　AI除了计算、连接和沟通之外，还需要各行各业结成联盟，但这很难，因为总有不同的变化，变化是永远的常数。另外，AI还需要跨学科的创新，将材料学、生物学、医学、数学、社会科学等等联系起来，就更困难了。
　　变化是唯一的常数。跨行业的联盟和跨学科的创新，非常关键。
　　在AI时代，信任也非常困难。数据会给人信息，信息会给人知识，有了知识之后，人可以获得智慧，智慧又是为了什么？帮助我们信任。因为有了信任就会再往前，为什么信任那么的重要呢？为什么我们接受现在的高速铁路、医疗体系？因为我们相信它，而且更重要的是我们知道什么时候不相信、什么时候需要有一些变化。信任就好像做朋友，它需要花时间慢慢形成。
　　变化和信任是唯一的常数。
谈应用
像人一样的AI并不是最好目标，要用大数据打造市场智能
Michael I. Jordan：机器学习奠基者、加州伯克利分校教授
　　人类之所以对人工智能如此热衷，是因为我们太想创造一个人，创造一个和自己一样的东西，觉得这样会解决问题，但实际上，我们需要创造的是一个系统，比如经济，我们要创造的是类似于市场模型一样的人工智能。
　　如果你从火星看地球的话，你会看到什么呢？是市场。每天所有在上海需要的食品都会被送到上海，每个餐馆都有自己想要的菜单，每个人都可以吃到自己想吃的产品，这些每天都在发生，是以几十亿的级别移动着，这是非常复杂的系统，但所有一切都在自动运行，火星人可能会说“这是最令我吃惊的智能系统”。
　　我们一定要模拟自身的智能才能创造出有用的智能系统吗？答案是否定的。计算机带来了大量的数据，但是大部分的数据被用来仿造人，但我们已经有几十亿人，为什么还要多出来人呢？我们为什么不能把数据用来做其他的事情？我们可以在数据上获得价格、价值，可以提供服务流、报价、价格，我们不仅仅获得数据，通过智能还可以释放价值。
　　像人一样的AI，并不一定是最好的目标，但是一个以市场为导向的，同时又是非自主性的AI会带来工作、创造现在不存在的价值，它使用数据、算法就可以创造价值，把这些东西和市场加在一起就是我要的智能，不仅仅是人的智能、生物智能，还是市场智能。
回答好三个问题，让公司变成伟大的人工智能公司
吴恩达谷歌大脑“创始人”Landing.AI创始人&首席执行官
　　很多时候，CEO会问我三个问题：如何招聘AI人才，如何建立AI团队？如何挑选AI项目，哪些AI项目是应该避免的？如何在制定公司策略时考虑公司的AI能力？
　　回答好这三个问题，一个传统产业公司便能转变成一个伟大的人工智能公司。首先，要学会使用外部资源，让项目真正上线，第一个AI项目不一定最重要，但一定要让人看到AI的能力；其次，成立一个中央化的AI团队，或者使用标准化的AI产品解决通用的问题，然后针对自己的个性化产品，建立自己的AI团队；第三，AI的策略是多面性且有复杂性，新成立的公司不要和谷歌、百度、微软在通用AI上有所竞争，而是要在自己的细分领域中找到AI的独特应用，最后，要赢得学界和政府的支持，与大学的合作，可以接触到最新最好的技术，而政府的支持，将使许多行业规则得到改写。
人机耦合将大幅提高效率
刘庆峰科大讯飞创始人、董事长
　　人工智能的下一步关键技术是什么？我认为突破应该在三点：第一，算法突破，能否让人工智能不用大量数据训练自主学习，面向小样本、无监督、个性化问题的基础理论持续突破；第二，脑智同飞，数学统计建模方法和脑科学研究将深度结合；第三，人机耦合，人机协作帮助我们提高效率，也就是人工智能系统和人类行为协作结合大幅提高工作效率，而这种方式不仅仅是技术发展趋势，更是社会伦理发展的要求。
AI+IOT设备是突破口雷军小米集团创始人、董事长兼首席执行官
　　两年前我非常焦虑，因为国际巨头、中国巨头都在领跑AI时代，旁边还有1000家创业公司进展迅猛，像小米这样的不大不小公司该怎么办？小米别无选择，只能把人工智能也列为最重要的战略。基于这种战略我们认真研究了小米有哪些优势、哪些不足、怎么迎头赶上。
　　我们发现，用户群、海量设备、海量数据是小米巨大的优势，更重要是，小米拥有对整个AI时代的认知，而突破口就是IOT。5G马上就要来临，它将给IOT插上起飞的翅膀，整个IOT设备数量级比移动时代再大一个数量级，目前，小米的消费类IOT设备超过1.15亿台。
　　在这样格局下，我们认为有一项关键技术非常重要，就是AI智能助理。AI智能助理实际上是智能的问答系统，你可以智能交流、智能沟通、智能处理。通过AI智能助理——小爱同学，可以实现智能交流、智能沟通、智能处理，截至第二季度末，已经有3000多万人在使用小爱同学。