水下无人机

能力风暴教育机器人

　　

“机器人要有实际场景才能落地，如果做出了机器人再去想应用场景，最后什么都做不起来。”跟李之勤走的路不同，李冰一直深耕在图书馆这个细分领域，从自助借还系统到图书馆盘点机器人。一开始她想把直销握在自己手里，和江浙沪所有图书馆馆长谈过后，她发现从有意向到拿到申请款项至少要3年。“养一个销售3年至少要60万，我不如把直销交给传统的渠道商做，专心做研发。”李冰意识到，大渠道商和地方势力盘根错节，创业团队技术再牛，速度再快，都无法在短时间内驱动渠道的利益变革，而3年，可以把一个创业公司拖死。
　　跟电视机一样，服务机器人行业仅靠卖硬件是活不下去的。“一台图书馆自助借还设备，刚开始能卖十多万元，如今只能卖两三万元。”李之勤和李冰都认为，单纯靠卖硬件是不可持续的，将硬件和软件分开来卖，将是更好的尝试。
　　傅利叶是一家做康复机器人的中国创业公司，他们用硬件和软件“两条腿”走路。近期，傅利叶联合美国国家仪器、墨尔本大学推出了一个外骨骼机器人开放平台，学校、研究机构、临床中心都可以在此平台上进行外骨骼机器人的二次开发，无需再投入大量人力、物力，无需从零基础开始研制。开发一款外骨骼机器人往往需要上千万元投资和数年时间，很多开发工作都是从零开始且重复的，造成了资源浪费。傅利叶CEO顾捷向《IT时报》记者说道，“我们希望行业不要重复去发明车轮。”
　　在康复机器人领域，创业企业还面临着不小的难题。医院将康复机器人作为康复治疗师的辅助设备，而且还处在试验阶段，医院很难就此项目收费，如若收费，还将涉及医保、个人支付能力等诸多考量，这些都制约了康复机器人的顺利落地。
　　一位业内人士告诉《IT时报》记者，在国内，服务机器人To B更有市场，而在国外，To C更有市场，这是体制和经济制度决定的。
个性化才能激发C端市场活力
　　说到底，服务机器人终究是要为人提供服务的，虽然有人更看好To B市场，但“飞入寻常百姓家”也是服务机器人的终极目标之一。
　　苏剑波有着这样的愿望，“未来一个家庭不一定是由男人和女人构成，很有可能是一个人和N个机器人组成，这些机器人可以提供所有的服务。”因此，在苏剑波看来，可以提供家居服务的机器人（养老、照顾小孩、管家）To C的市场更大。
　　2015年，苏剑波创立了上海灵至机器人科技有限公司，其主打产品是“Mr. G”智能服务机器人，能为家庭提供安全、看护、娱乐等服务。与传统的深度学习算法比起来，灵巧学习算法最大的区别是能够使用本地化应用，少数样本即可以训练。这个算法不需要连接服务器，因此具备三大天然优势，成本低、实时性和注重隐私。根据市场需求以及私密性和安全性两大特点，苏剑波等公司创始人又将智能门锁领域作为核心突破点。“智能门锁的应用领域很广泛，以家庭场景为例，主人不在家时若有人来访，访客人脸信息会发送给主人，确认通过后主人可发送密码给来访者，让来访者进屋。”苏剑波说道。这套人脸识别系统的背后，是特征提取、统计特征等各种算法，“如果特征提取得好，对表情、光照等变化都有充分的描述，用这类特征来进行人脸识别最方便、最简单，并不是说人脸提取的特征越多越好，因为这样会使计算效率降低，识别速度也会降低。”
　　当一个人站在门锁前面，希望用人脸识别来开锁，结果识别10分钟也没有打开，肯定没有耐心继续。苏剑波告诉《IT时报》记者，他们在采集人脸特征时采用智能算法，主要采集特征比较丰富的区域，而特征不丰富的区域就算了。
　　除了智能门锁，苏剑波还带领团队研发了消毒机器人，可以在特定的空间内检测污染源、确定消毒方式和消毒时间等。
　　在苏剑波看来，一个合格的服务机器人必然是能人机交互、提供个性化服务的，“比如我们的消毒机器人，如果它在消毒过程中，有人催它，问它什么时候能消毒结束，它能不能给出一个明确的回答。”
　　要想打开To C市场，关键在于服务机器人是否有足够的自我学习能力、是否能满足用户的个性化需求、是否能够自我升级换代，这些都是体现服务机器人“智商”的标准，也是服务机器人和工业机器人的关键区别。
　　一位业内人士向《IT时报》记者表示，服务机器人研发的难点在于基础功能的研究，比如视觉识别、语音识别技术，而应用技术的难点包括系统集成后的稳定性和网络配置。
　　说起研发服务机器人的成本，苏剑波告诉《IT时报》记者，从单位成本来说是比较高，但如果从不同的场景中提取类似的技术，再组合成产品，就可以降低成本，“就好比手机上的App，根据自己的需求来安装。”
　　服务机器人能普遍进入寻常百姓家的时间节点是何时？在苏剑波看来，这是大势所趋，但是不保守估计的话，也要8~10年。
　　而在顾捷看来，以康复机器人、外骨骼机器人为例，现在如同在IBM商业机时代，离个人电脑还有很长一段距离，康复机器人会先进入医院、养老机构，再进入有刚需的家庭，最后才会进入普通家庭。“中国的劳动力正从制造业向服务业转移，服务机器人可能要经历5年的萌芽期，才会迎来爆发。”木蚁机器人CEO钱永强认为，当人口红利下降时，服务机器人会爆发，5到10年后，当中国人口老龄化，服务人员数量大幅减少时，这个爆发点将会来临。
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