冠玲珑：坐在钻石马桶圈上思考人生
　　坐在镶满钻石的马桶上，解决人生大事，思考人生哲学，是一种怎样的感觉？
　　11月6日下午，吉尼斯世界纪录评判员在进博会现场宣布，一个新的世界纪录诞生了——世界上“镶嵌了最多钻石的黄金马桶”，这个马桶坐便器圈上镶嵌了40815颗334.68克拉天然钻石。
　　为什么要将钻石和马桶这两个看似风马牛不相及的东西结合在一起？钻石黄金马桶制造商、MATRO GBJ旗下珠宝品牌冠玲珑负责人说，这是“天王给的灵感”。被誉为“四大天王”之一的刘德华，曾在一首成名曲《马桶》中唱道，“每一个马桶，都是朋友，可以真心相守，一辈子你都不能没有。”这位负责人表示，希望能和每个客户都成为真心相守的朋友。
　　这样的脑洞，也真是太清奇了！
英飞凌：我第一次被机器人拥抱了
　　“快来拥抱我吧!”“很高兴来到进博会”……这位热情“求拥抱”的机器人是这次进博会上的“网红”——英飞凌Roboy，它脚踩飞跃鞋，因为有了“健全的骨骼”“肌肉结构”与“神经网络”，当一个人站在它面前时，它能判断出这个人的位置和高矮胖瘦，并送上一个大大的拥抱。它的工程师爸爸用先进的3D打印技术创建出了它的外形、骨骼、肌肉、肌腱。到今天为止，Roboy已经送出了400多个拥抱。
　　Roboy是搭载了英飞凌半导体神经网络系统的3D打印人形机器人，这个2.0版首度亮相中国。在它身上布满了传感器，让它可以看得见，可以听得见，感知外在的世界。除了拥抱，Roboy能做的事还很多，比如蹬三轮车、移动自己的四肢，以及进行简单的对话。现在，Roboy正在学习如何提供和售卖冰激凌。
　　实际上，Roboy还有更远大的理想，比如明年要进军医疗领域，能进行基本的医疗诊断，所以它现在还在学习“医术”；甚至未来，还有可能在火星上见到Roboy，因为它想做一些人类目前还做不到的事。
BrainRobotics：10万元以下的智能假手
　　“我给你电话方便，还是发微信方便？”“微信吧。”全国残运会冠军倪敏成9岁时，因为不小心碰到村民在山上设置炸野猪的炸药，他失去了双上肢手腕以下手掌部分，仅剩下光秃秃的手臂。长大后，他一直没有放弃锻炼，曾在2003年荣获400米跑步全国残运会冠军、同年入选国家队备战雅典残奥会。
　　但在进博会上，他有了一只“新手”，发微信、喝水、握手都不在话下。这只名为BrainRobotics的智能灵巧假手，可以提取倪敏成手臂上的神经肌肉信号，通过先进的肌电感应传感器，识别他的运动意图，并将这个意图转化成假手的动作。
　　据现场工作人员介绍，BrainRobotics的10个活动关节和6个驱动自由度，是目前市面上已有产品中最多的，它可以实现5根手指的独立运动和手指间的协同操作，从而满足上肢截肢患者日常生活所需要的23个常用手势，同时通过深度学习算法，对使用者的使用习惯进行学习，从而让假手越来越灵活自如。
　　目前，这款产品还没有正式上市，预计明年能进入规模生产阶段，定价在10万元以下，倪敏成称，对于像他一样的用户而言，这价格是个福音。
夏普：get打开名画新方式
　　蒙娜丽莎到底是怎么笑的？国王宝剑上刻着谁的名字？外行人看名画，不要说热闹，连细节都看不清楚。这些价值连城名家画作，不仅需要你亲临现场，而且与真迹之间还有数米的距离，无法真正欣赏艺术的美。
　　夏普展示的整套8K博物馆方案，是将博物馆的文物数字化后，通过目前市面上最高级别的8K触摸显示屏，提供了一种新的鉴赏方式，观众可以通过在屏幕上缩放画面中的每个细节，真正发现这些名作的美。现场工作人员介绍，他们提供租用服务，帮博物馆提供从拍摄、内容编辑到应用平台的全套方案，以帮助信息化水平较低的博物馆迅速数字化。
　　实际上，夏普的“多尺寸透明显示器”也很惊艳。侧面望去，就是一个透明的玻璃板，但正面依然可以看到清晰的画面。其中80英寸透明显示屏没有液晶片，正面观看亮度高，但从侧面看，可视角度较小，而90英寸液晶透明显示屏，则可切换全透或全彩模式进行展示。
ABB：机器人也学会了垃圾分类
　　垃圾分类正在成为一种习惯，你是不是有这样的感受：看到垃圾，就会想它属于什么垃圾。
　　在ABB的垃圾分类展台上，传送带上各种垃圾缓缓经过，塑料瓶、药品包装袋、一次性纸杯等，ABB的双臂协作机器人YuMi分工合作，一个负责干垃圾和湿垃圾，另一个负责可回收垃圾和有害垃圾。实际上，这套人工智能垃圾分类演示方案的组成除了YuMi之外，还有负责上料的小型机器人IRB1200、物料传送与智能跟踪系统、智能分类算法以及相应的控制系统组成。据ABB工作人员解密，是ABB独有的PickMaster拾料大师系统实现了对输送链的无缝精准跟踪，并由协作机器人完成最终的分拣。
　　如果是没有存储在系统中的垃圾能否被识别？现场一位参观者用一个绿茶塑料瓶考验这套系统，当绿茶塑料瓶经过系统的眼睛——摄像头时，屏幕上显示出“塑料瓶”，识别时间73ms，数据传送到双臂机器人，机器人顺利地捡起了这个未学习过的垃圾。据了解，ABB开发的深度神经网络模型以及华为高算力昇腾芯片模组，能让系统在100ms内完成物品的拍照、识别以及通信，平均检测成功率高达98%。