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那些藏在城市里的 世界

智慧城市治理:大数据是地基,交通是第一场景

  

走进IT时报记者李丹琦
  李蕴坤徐晓倩
  2020年是新基建元年,人工智能作为工业革命的核心,是连接新基建板块的重要因素。以人工智能为代表的新基建被提升到国家战略高度,国家持续释放政策利好。
  既然是元年,也意味着人工智能已经在实际应用场景中落地并大展身手,成为市民看得到、摸得着的AI应用,本期我们聚焦城市、自动驾驶、教育、工业四个场景,走进藏在我们城市中的AI世界。
城市篇
  数字经济时代,数据是最有价值的资源。如何将大规模的数据变成有价值的应用服务于民,是人工智能场景落地的最终实践。AI如何让普罗大众更有获得感?也许要看AI能不能帮助我们更好地垃圾分类、治理交通堵塞。在2020世界人工智能大会上,“数据”“新经济”“智慧城市”成为会上讨论的热词,数据如何为城市赋能?未来的城市将变成什么样?
城市数据开放共享
  在中国工程院院士刘玠看来,人工智能是智慧城市发展的新动力引擎,想让引擎顺利转起来,前提是数据的开放共享。
  去年,上海开放的公共数据一共有3600多项。在行业应用方面,上海正在建设一网通办、一网统管两张大网。“后续还会将城市运行一网统管的数据开放共享,这对上海这座特大型城市的运行意义重大。”上海市人民政府副秘书长陈鸣波说道。
  目前,上海的大数据核心企业突破了800家,核心产业规模2000亿元。以飞鱼形态打造的全球数字经济创新岛也落户临港。
  在2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题论坛上,上海市经济信息化委、市商务委、市科委等在内的市政府11家数据提供部门,与中国工商银行股份有限公司上海市分行、平安科技(上海)有限公司等在内的11家试点建设单位,共同达成试点合作意向。它们将聚焦交通出行、医疗健康、城市治理等重点领域,征集新一轮公共数据开放应用试点项目,打造一批示范案例,政企数据融合将加大对各行业的赋能作用。
第一个瞄准交通痛点
  对于每座大城市而言,交通拥堵几乎是城市的通病,治堵也成为城市建设的重任。
  中国工程院院士刘玠表示,如果我们把大数据、人工智能充分地运用,可以发现道路的资源、停车场的资源还有很大的潜力可挖。”
  以杭州为例,2013年杭州交通拥堵指数实时监测平台投入使用。
  这一平台整合了政府管理数据、互联网数据、电信运营商数据和政府公共服务数据为一体,通过建立数学模型,将杭州市区所有道路的拥堵状况综合集成“交通拥堵指数”。监测发现,灵溪隧道经常成为全城最堵点,且波及面甚广。
  原来,这一路段是通往西湖景区的必经之地,外地游客进出景区的旅游交通和市民的通过性交通几乎对等,很容易在这里形成死结。
  通过修建快速路,杭州新建了一条紫之隧道,原先需要1-2小时的路程在隧道开通后瞬间缩短20分钟,一定程度上缓解了拥堵问题。佳都科技智能技术研究院院长、新加坡国家工程院院士李德紘表示,智能化技术可以增加城市应对风险挑战的韧性,但也要看到数字化、互联化、智能化在现有的公共交通系统中的渗透度仍然不足。“要结合出行数据,凭借智能化分析手段,进一步利用人工智能算法做出优化,提升公共交通系统应对危机的动态响应能力,以求最大限度地降低因管控而产生的负面影响。”李德紘说道。
  目前,已经有互联网公司愿意开放数据,哈啰出行数据算法首席科学家刘行亮表示,会将哈啰出行在运营中的核心数据作为城市出行的基础设施开放给政府及合作伙伴,也让他们帮助哈啰运营车辆。“在疫情期间我们通过认知智能,推出了四款不同的公益产品,覆盖了30个省市。社区志愿者使用我们的产品去呼叫普通用户、防疫机器人告诉所有普通市民如何去做防疫检测。”小i机器人创始人、董事长兼CEO袁辉表示,机器人的效率极大地降低了医疗工作者、社区工作者的压力。
  如今,市民拨打12345热线反映情况,通过手机拍照就可以直接上传到城市大脑,相应部门再对这张照片进行处理分析,匹配解决方案。
  装修噪音、垃圾分类,一件小事乘以2000多万的常住人口,对上海等超大型城市来说,城市治理无小事。
自动驾驶篇
  商用倒计时,L5级自动驾驶离我们还有多远?
中国自动驾驶分级标准与美国基本一致L5级为完全自动驾驶。被无人驾驶塑造的社会到底离我们有多远,到底长什么样?在上海临港,一个无人驾驶的未来城市图景正在展开,产业链上下游已经形成集群效应。
汽车全生态入局自动驾驶
  在上海临港智能网联汽车综合测试示范区,一辆智能清扫车正在道路上缓缓移动进行清扫测试。
  从外观看,这台智能清扫车与普通清扫车的区别不大,仅在智能清扫车的车身前部安装了两个激光雷达,车顶则有一个GPS接收天线,保险杠内配备了毫米波雷达。
  在自动驾驶模式下,如果遇到行人或障碍物,清扫车会缓缓停下,识别行人和障碍物后对其进行避让,并同步完成清扫作业。
  上汽大通高级项目经理蔡文山告诉《IT时报》记者,智能清扫车全车接入远程驾驶和实时监控后,可实现一键制定清扫路线、设定作业时间,并实施清扫作业,进行道路侧喷水、360°高压冲洗作业,垃圾自动回收,综合工况下可连续作业4~5小时,清运各类垃圾2吨。与智能清扫车一同引人注目的还有一辆长9.3米、宽3.7米、高4.4米的新能源矿卡。
  博雷顿科技公司高级工程师张彪告诉《IT时报》记者,这个“大块头”是其公司开发的矿山物流作业自动驾驶系统,是配合露天矿山采矿规划、配矿优化设计、采掘设备监控与任务调度,可实现矿石物料与土方的自动化运输。
  博雷顿无人驾驶纯电动自卸车具有重载下坡能量回收技术,即该车在下坡时可以通过电机反拖扭矩实现发电,从而自动回收能量给电池充电。经测试,相较于燃油车,该纯电动自卸车在所测试运行的工况,每年约可节省能耗成本85%以上。
  除了传统车企,人工智能独角兽企业商汤科技也展示了L4级自动驾驶解决方案、ADAS高级辅助驾驶解决方案。
  商汤科技研发执行总监石建萍表示:“我们已与国内外领先的商、乘用车企业以及新势力造车等密切合作,合力推动产品快速落地。”在公交展台,一台无人驾驶公交车缓缓驶入。汽车停稳后,车门自动打开,乘客上车后车门关闭,随后汽车启动,驶向前方。短短几十秒,公交车进出站的测试顺利完成。
  据现场工作人员介绍,无人驾驶的算法中涵盖了车辆信息的地图模块,会实时监测GPS定位及周围的信息。一旦检测到车站信息,模块会自动规划出一条进站路径,控制车辆进站。在测试现场,无人驾驶公交车顺利完成了车辆避让、行人避让、雨天驾驶等常规操作。
33类场景,21张牌照
  今年两会期间,百度、上汽等企业都在呼