IT时报记者李玉洋摄影冯诚杰
　　虽然AI红得发紫，但对游戏行业来说，AI早就是老朋友了。
　　设想一下，1990年，一个中国孩子坐在家里的红白机前投入地玩耍着最早期的主机游戏《坦克世界》和《魂斗罗》；30年后，这位孩子已经为人父母，而他的孩子则为了《Dota2》和《英雄联盟》而痴狂……有趣的是，这对父子面对着共同的“敌人”——被AI操控的游戏机器人。
　　30年前，游戏中的大Boss在AI的驱使下追着血量最少的玩家猛攻；30年后，AI会做什么呢？
　　游戏机器人、图像API、模型动画、语音文本以及营销运营是AI在游戏行业的五大应用方向。而更具挑战的则是，AI正被电竞战队作为重要的训练工具。
做“孤独求败”的对手
　　AI技术的不断成熟，让电竞行业人才的训练变得更加靠谱。“这事挺难，因为找不到对手。”完美世界CEO萧泓一语点破许多电竞战队当下面对的训练难题，“尤其对于世界顶级战队而言，找到同级别陪练的难度，无异于中国乒乓球队找到同水平球队切磋。”
　　在萧泓看来，电竞训练中AI的优势尤为明显。虽然目前AI技术尚不足以和电竞顶尖战队抗衡，但早已成为顶级战队的重要训练工具。如果AI的对手是普通玩家、新手，那么AI完全可以放低难度，成为吸引更多新玩家的重要入口。
　　腾讯游戏副总裁张巍表示，腾讯已经开始尝试为电竞选手提供“AI训练师”。腾讯首席运营官任宇昕也认为，未来AI将会重塑游戏研发、电竞赛事乃至整个数字文化产业，游戏和电竞为AI提供了最理想的试验场。
　　在把AI用于游戏这条赛道上，身为国内游戏两大巨头之一的网易同样没有甘于人后。“希望人工智能在游戏领域也有表现，能够用虚拟人物来陪伴玩家进行网上竞技，提升玩家的竞技能力。”在2020世界人工智能大会上，网易CEO丁磊也把AI看成电竞玩家的“专业陪练”。
“让玩家不知道下一秒会发生什么”
　　高水平AI的出现，会给游戏产业带来什么样的影响？
　　“AI对游戏产业主要有三部分的影响。一是提升了用户留存、用户匹配以及用户体验；二是提升游戏过程中的幸福感，减轻新手‘受虐’情况；三是彻底改变游戏的启动模式、测试模式以及运营模式。”启元世界技术副总裁高超说。
　　日前，全球最大的语音会议INTER⁃SPEECH 2020公布了SdSV声纹识别比赛成绩，网易AI Lab获得文本相关声纹识别赛道综合排名第一、单模型第一的双料冠军。
　　声纹识别技术多应用于安防等场景中，而网易AI Lab声纹识别技术早已被运用于游戏场景中。除了进行游戏身份验证，还能够针对音色对用户进行分类、丰富玩家画像，从而更加精准地为玩家推荐志趣相投的好友、匹配实力相当的对手，为玩家带来更好的游戏体验。
　　对此，游戏产业时评人张书乐表示：“游戏使用AI本身是题中应有之意，这样可以让游戏的体验变得更加生动和千变万化。换句话说，过去程序化的游戏体验，一旦程序逻辑被摸透，玩家也就失去了挑战性，而AI加持后，则有可能让玩家永远不知道下一秒将会发生什么。于是，即使玩家不断重复同一副本或同一个任务，也可以变得更具有偶然性和获得感。”
　　张书乐坚信：“游戏巨头势必要让AI更多地在游戏里融入。毕竟，一个能百玩不厌的游戏，其吸引力和吸金能力也必然会爆发。”
AI下一目标：挑战《星际争霸2》
　　今年6月，一场特殊的《星际争霸》比赛在北京举办，对战的一方是前中国星际冠军黄慧明和中国现役最强人族选手、星际联赛三连冠得主李培楠，另一方则是启元AI星际指挥官，最终后者以两场2：0完胜人类选手。启元AI星际指挥官在比赛中展示了人类职业比赛中从未出现过的战术，该战术随后迅速被人类玩家效仿。赛后，黄慧明表示：“完全感觉不到对方是个机器。”
　　作为一款即时战略游戏，《星际争霸2》是世界上公认最复杂的游戏之一，属于不完全信息博弈，比赛选手不仅看不见对手的操作，还存在大量其他的隐藏信息。而围棋则是完全信息博弈，对手的每一颗棋子放在棋盘上都是确定的，围棋对弈考量的是逻辑推理和计算能力。在这一点上，人类是打不过AI的。《星际争霸2》则需要玩家在宏观战略和微观操作间取得平衡。对于AI来说，这是最接近现实世界的虚拟训练。因此，《星际争霸2》成为人工智能挑战的新高峰，不仅是谷歌DeepMind团队，多家人工智能企业也都将目光锁向了《星际争霸2》。
与AI“开黑”
　　“只要有NPC（非玩家角色）的游戏，就会有更智能的NPC需求。类似于《王者荣耀》或DOTA这种多人在线游戏，也有等级匹配的问题，比如新手匹配、高端局排位以及游戏低谷期匹配。”高超表示，利用深度学习、模仿学习等算法，AI云平台构建虚拟玩家，能实现不同难度、不同风格的作战模拟，为游戏和电竞厂商提供玩家补位、人机对战、数值测试等AI解决方案。“AI会以真实玩家的感受为核心，既可以配合他们打团战，又可以替他们挡刀挡枪，这样可以将用户体验优化到极致，用户留存率也就会提高。”高超表示，某热门手游在加入AI虚拟玩家后，不仅流量上升了，“甚至还有不少人充钱就是为了和AI开黑。”
　　张书乐指出，AI是为游戏赋能的，简单来说就是“让游戏不再是程式化”，而是好像和一个“人”在玩一样，“打个比方说，过去由程序控制，所以游戏里的规律是可以发现的，也就有了攻略；但如果是人工智能控制，那么它通过学习，玩家想要摸透规律，就很难了。”
　　不过，AI虚拟玩家还处于比较初级的智能阶段，陪练陪玩还不具备社交功能。“除了陪玩，AI虚拟玩家还能做很多拟人化的事情，包括它可以跟玩家聊天，给出自己的反应和表情，但类似场景正在探索当中，应用成熟度还不算特别高。”高超说。