IT时报记者郝俊慧
　　“Siri和Siri对话时，会发生什么？”“当有10000个机器人时，你会怎么做？”“智能体、机器人、人类如果相互协作，会如何帮助人类自身发展？”
　　世界人工智能大会召开前夕，一场全球人工智能领域顶尖青年科学家的思想盛宴先行一步。7月5日，2021 IJCAI-SAIA青年精英学术会议召开，在这场世界顶尖的AI学术交流平台上，包括欧洲科学院院士、牛津大学计算机科学教授Michael Wooldridge在内的3位国际院士、6位国际顶尖AI学者、18所国内高等院校和科研院所学术带头人以及48位被IJCAI收录的青年论文第一作者，进行了精彩的演讲和讨论。同日，IJCAI中国办公室落地启动。
　　被誉为“人工智能界的奥林匹克”的IJ⁃CAI（国际人工智能联合会议），是人工智能领域历史最悠久的学术会议。2013年和2019年，IJCAI曾分别落地中国的北京和澳门。2024年，IJCAI将来到上海，并与世界人工智能大会同期举行。
　　IJCAI理事会秘书长Vesna Sa⁃bljakovic-Fritz表示，2020年，IJCAI与上海人工智能行业协会（SAIA）达成战略合作协议，旨在推动上海发展为新一代人工智能技术的全球中心之一，建立全球人工智能合作和交流的平台，促进人工智能产业的综合发展和技术创新。
权威专家聚焦AI深层话题
　　参与此次论坛主题演讲的大咖更多聚焦于基础技术领域和未来机机对话。
　　Michael Wooldridge关注多智能系统的协同控制，他认为类似现象在金融股票市场早已出现，那便是程序化交易，当多智能体基于多个相互作用的组件做出决策时，很有可能出现不可预测的行为。
　　Michael Wooldridge提出两种截然不同的解决方案：一种是利用博弈论，在追求目标的过程中进行战略互动；另一种则是对系统进行建模，利用大量数据了解原因，并指出彼此之间的因果关系。
　　随着人工智能、社会学、控制学等学科交叉日益深入，人类、机器人（robot）、智能体（agent）之间既不相同，又具有强关联性。
　　明尼苏达大学计算机科学与工程系的Maria Gini教授则探讨了多机器人执行不同任务的时间与空间约束问题。
　　Maria认为，机器人与智能体虽有相似之处，但两者之间也存在较大差异。比如机器人需要在物理空间中移动，也要使用能源，同时可能出现故障或延迟。当机器人的类型越来越多时，先前为特定机器人设计的算法无疑会出现局限性，这时，在设计新的机器人算法时，要重新进行适应。针对这种情况，Maria提出“去中心控制”思想，这种分布式的方法也许不擅长任务分配，但鲁棒性（可抗破坏性）更佳。
　　巴塞罗那人工智能研究所(IIIACSIC)研究教授/研究所所长Carles Si⁃erra聚焦于人工智能伦理。
　　他指出，AI伦理问题是随着使用和设计符合伦理的自动化智能体而产生的，计算伦理领域涉及将伦理原则的表述和编码到软件组件中。有趣的是，Carles着眼于计算伦理学中的一个特殊问题：将道德价值转化为自主智能体。
提前三年先“赛”一场
　　本次2021 IJCAI-SAIA YES青年精英学术会议，称得上是IJCAI-PRICAI 2024的一次预演。大会包含六大主题演讲、48个学术报告以及青年学者和专家学者两种形式在内的圆桌论坛，400多位AI青年教师、博士后、研究生、企业专家参会。
　　上海交通大学人工智能研究院常务副院长、2021 IJCAI-SAIA YES大会程序委员会主席杨小康介绍，“YES”中的Y代表Yong（永远年轻），E代表Elite（精英汇聚），S代表Symposium（思想欢腾）。
　　上海经信委副主任张英表示，本次青年精英学术会议将为上海和世界人工智能大会输出“中国AI顶尖青年学者代表”和“中国AI学术带头人代表”两个梯队，为上海持续吸引AI顶尖青年人才提供良好基础，同时也将为大会已有的强大专家阵容增添具有活力和未来希望的青年力量。