上接01版
　　胡厚崑认为，人工智能产业未来发展的关键，在于建好用好人工智能的算力设施，规划好应用创新的方向，真正让人工智能为各行各业的数字化升级创造价值。为此，他提出几点建议。
　　第一，应持续推进算力网络的建设，让算力中心走向面、形成网。在这个过程中，他建议AI先行，即国家算力网络的建设，可以先形成人工智能算力的网络，预测未来10年人工智能的算力需求将会增长500倍以上，它将是未来算力最大的增量，然后再联网各地超算中心、一体化大数据中心等等，从而形成一个全国范围的统一算力平台。
　　胡厚崑预测，未来的算力网络就像今天的电网、通信网和高铁一样，成为国家经济发展的新型基础设施。
　　第二，建议各方要携手构建相对统一的标准。当前各类计算中心产生的数据，在格式、算法上都不太相同，相互之间往往无法直接调用，只能在本地发挥价值，这给算力基础设施的统一运营造成了很大的困难。他建议，在专利硬件应用接口、节点互联和数据共享等多个层面，实现标准的相对统一和兼容，做到不同的算力中心“同唱一首歌”。
　　第三，加速行业应用的孵化和创新，让人工智能的技术发挥出更大的价值。当前，孵化大模型已经成为行业与场景创新突破的一种共识，各家互联网公司都在搭建自己的大模型。大模型研发门槛高，费时费力，胡厚崑建议，要避免重复投资开发，产学研要一起梳理不同行业场景需要的基础大模型和行业大模型，牵引大模型的孵化和创新，减少重复投入，从而集中优势资源，加速人工智能的应用和在各个产业各个行业的渗透。