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实现方法不止一种
　　2022年12月，百度地图发布数据称，红绿灯倒计时覆盖正式突破100万，支持全国近3000个城市、区县，日均服务量已突破2亿人次。高德同年8月发布数据显示，红绿灯倒计时已支持超过8万多个红绿灯路口，遍布全国范围内近240个城市，未来也将进一步拓展至更高数量级。
　　在西安，依托全城灯态数据和AI优势，百度地图能够助力车主掌握“超视距”的绿波车速，避免急加、减速，从而提升驾驶体验、降低驾驶能耗。“与AI计算‘红绿灯配时’相比，计算‘车速导引’也许更靠谱。”任立认为上述百度的模式的可行性更高，导航App通过云端AI来计算GLOSA（绿波速度），即基于已有红绿灯配时信息，再由AI计算出建议每辆驶向红绿灯汽车的行驶车速。例如，假如车辆距离红绿灯还有200米远，AI可以根据红绿灯的变化规律和车辆当前的运动状态，即时给出车辆的建议行驶速度，从而实现更好的驾驶体验，最大程度提升车辆通行能力，并减少路口启停刹车等，做到节能减排。
　　高通公司技术标准副总裁、车联网专家李俨向《IT时报》记者介绍，除了AI算法，目前产业界实现红绿灯读秒的方式主要有三种：一是从交管平台统一获得相关红绿灯配时数据，但这种方式的不足是配时信息可能存在较大的延时；二是在路口架设摄像头，实时观测和提供红绿灯信息，但这种方式需要摄像头数量较多、成本较高，规模应用前景不大；目前最成熟的技术实现方式是第三种，通过在道口红绿灯的信号控制箱直接读取最精准的红绿灯配时信息，给到具备公信力的网络平台，再由相关行业机构落地至实际应用场景中。“无锡的一些红绿灯就采用了上述第三种模式完成了改造。”李俨介绍，由高通与无锡市卫健委、无锡市急救中心、电信运营商达成合作，不仅红绿灯配时信息实时掌握，而且针对无锡市急救中心5G急救车上的危重患者，甚至可以实现救护车辆的信号优先控制，通过C-V2X（智能车路协同网络）调整急救车行驶时的前方红绿灯，保证救护车以最快速度赶到医院。
红绿灯配时数据有“国标”
　　目前，无锡已完成数百个红绿灯的网联化改造。李俨表示，5G技术已经大量应用在最新的网联信号机上，且通过2021年3月实施的《道路交通信号控制机信息发布接口规范》（简称《规范》）行业标准，相关产业企业可以有能力获得长达几分钟的精准红绿灯配时信息，从而让车辆行驶过程中变得更加有“先见之明”，能通过下一个或者下几个红绿灯配时信息计算出更高明的导航路线和配速建议。
　　由公安部交通管理科研所牵头制定的《规范》实施，无疑对行业发展无疑是利好。“这为大型互联网应用调用红绿灯配时的权威和公开的信息，提供了标准化的接口，利于大范围推广和应用，同时在安全性上有所保障。”任立认为，“将标准化的数据与AI算法结合，才是红绿灯倒计时以及其他相关交通智能化应用的未来发展趋势，缺一不可。”
　　高德在上述专利中指出，在已有技术中，红绿灯的红灯时长通常依赖于交管局提供的红绿灯周期及对应路口等，但是这种方式能够获得的红绿灯数据由于覆盖面小，无法满足大部分道路交通场景的需求。对此，任立呼吁，在推动交通智能化的过程中，相关交管机构和互联网平台都应抱着积极开放的心态推动行业发展，避免签署“排他”“独家”等形式的合作，而是应该让标准化、透明化、公益化的交通数据信息更高效地服务大众。