论安全
马斯克、沈向洋、侯阳：AI监管、治理是必选项
　　生成式人工智能的爆发式发展，带来了前所未有的机遇，另一方面争议和挑战始终并存，这使AI治理成为迫在眉睫的全球议题。在WAIC 2023开幕式上，多位嘉宾学者不约而同地谈到了人工智能的安全问题。
　　马斯克认为，深度人工智能拥有比人类更强大的能力，这是一种风险和担忧，“AI可能会有很积极的未来，但也有概率出现一些负面的未来，因此AI需要一定的监管与监督。”
　　微软原执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋表示：“对于人工智能，我们要有一定的监管和保障，随着人工智能变得越来越强大，我们需要认识到社会的力量，动员微软、谷歌等机构来共同参与。”
　　微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳也承诺，微软一直倡导并严格地恪守“打造负责任的人工智能”原则，始终严格遵守与数据隐私安全合规相关的各项要求，“同时，我们积极倡导全球科技企业通过交流合作形成产业共识，确保所开发的人工智能技术能够负责任地造福全人类。”
杨立昆：唯一办法是让AI开源
　　“有一些人因为害怕人工智能带来的后果，于是希望人工智能受到严格监管。这些人认为，如果任何人都能掌握人工智能，如果他们可以用人工智能做任何想做的事，那么情况可能会非常危险，所以需要严格监管人工智能。我完全不同意这种说法。”2018年图灵奖得主、Meta AI基础人工智能研究团队首席人工智能科学家杨立昆认为，从长远来看，让人工智能平台安全、良善并且实用的唯一方法就是开源。
　　我们应建立怎样的机制以满足AI的伦理和治理要求？杨立昆表示，未来人工智能系统应该成为人类共有的知识宝库，并且必须基于众多源头进行训练。这样的开源AI系统将促进更多人参与其中，避免技术被少数公司控制的情况发生。
　　杨立昆强调，将人工智能系统的行为设定为符合人类的目标是确保其安全和可控的关键。如回答问题、开车和清理等，以及安全护栏目标，不伤害他人。他认为，这些目标与人类的本性和价值观相符，只有在遵循他们的前提下，人工智能才能发挥其潜力。
论未来
侯阳：未来每一个应用都将由人工智能驱动
　　随着去年年底ChatGPT的一夜爆红，很多科技行业的从业者都对AIGC的突然涌现感到惊诧不已。在微软看来，所谓的“涌现”绝非偶然，无数优秀的科研人员几十年如一日的研究基础以及海量计算资源的投入，才造就了这样的创新成果。
　　侯阳表示，OpenAI ChatGPT的突破，靠的正是微软智能云提供的基础架构和算力支持，从2019年开始，微软就跟OpenAI展开深度合作，以海量的云计算资源，支持OpenAI大语言模型的研究。
　　侯阳称，微软坚信，今后任何一家公司都需要具备驾驭数字技术的能力，“我们看到随着生成式人工智能不断展现出的巨大潜力，今后每一家公司的每一个应用程序都将由人工智能来驱动。”
　　据介绍，微软将通过人工智能技术推动包括制造业与能源、零售与电商、数字原生游戏、金融及保险服务、医疗与生命科学、教育与人才培训等在内的智联产业升级。“在实现技术突破的同时，微软正在思考如何将研究成果转化为生产力，希望在第一时间将生成式人工智能与职业需求相结合，加速产业的升级和创新。”侯阳表示。
姚期智：下一个目标是让AI有视觉、听觉
　　图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智谈及，我们中国的科学家在现代AI发展上做了很多突破性的贡献。
　　姚期智表示，ChatGPT下一个重要目标，是让智能机器人有视觉、听觉等多种感知能力，能够在各种不同的环境中自主学习各种新技能。但是现在一般的强化学习方法太慢了，对于新技术常常需要几个月的时间才能学好。
　　姚期智说，在过去六七年里，人工智能最高层一直有“路线之争”，业界争论的焦点是“要不要走强化学习这条路”。得益于一位中国年轻学者在一年多前实现的算法突破，机器人的学习速度提高了百倍，强化学习现在只要几个小时就能完成。
　　中国学者做出了了不起的理论贡献。