编者按　　如果2023年只能选一个科技热词，那一定是大模型。
　　这一年，围绕大模型，个人、企业乃至国家，都陷入愈发剧烈的变革中。它的影响力已经远超技术范畴，成为全球技术、产业和国际竞争的综合战场。岁末年初，我们站在未来之门前，见证大模型的崛起，共同面对AI、算力、国力之争的新时代挑战。
IT时报记者毛宇 图东方IC
　　2023年，是不平凡的“算力年”，考验和挑战充斥了整整365天。数字时代，算力的重要性尤为凸显，而算力底座——GPU是今年算力市场的关键词。
　　2022年8月，美国宣布对华禁售英伟达A100及H100芯片；2023年底，故事重演，美国宣布对华禁售英伟达对华特供版A800及H800芯片，让本就动荡不安的国内算力市场再次变得慌乱。
　　算力之争争相上演。二手转售、第三方倒卖、国产自研等各种Plan B在业界传开。国内大厂眼光长远，备货量充足；中小厂商则纷纷拿出破竹之势，或积极融资增加成本，或是尝试转型垂直领域。算力市场的“蛋糕”，依旧令人垂涎。
　　“国内算力市场的混乱状态持续了整整一年。”山海引擎COO彭璐告诉《IT时报》记者，混乱状态其因有二，一是算力芯片市场的型号过多，价格水涨船高；二是今年国内超千家厂商入场大模型，僧多粥少。
　　市场仍释放出积极信号。公开数据显示，我国算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算，位居全球第二，算力规模近5年年均增速近30％。“目前国产GPU厂商都在发力，包括华为在内已经拥有成熟的芯片设计能力，相信在2～3年内可以做出对标英伟达产品的芯片。”彭璐表示。
　　对此，中国电子节能技术协会副理事长吕天文也持相同态度，“明年我们还会感受到各方压力，但压力催生动力。目前不少厂商在做适配，国产算力以华为昇腾为代表，910B已达到A100性能的70%-80%，我们有理由相信5年左右的时间，国产算力有望走向国际。”大模型厂商之困
　　算力涨价，是继续烧钱？还是转型垂直领域？这是今年入场大模型中小厂商最困惑的一件事情。
　　“目前和我们对接的一部分小厂商，不太能接受今年的价格，普遍翻了近一倍，小厂商的预算难以支撑。”一位多年从事算力建设的业内人士告诉《IT时报》记者，有厂商尝试用去年的价格买下今年的GPU，“显然不可能。”
　　厂商的困惑在于市场涨价太快，而融资进程缓慢，资金难以支撑短期发展。目前，市面上仍有来自第三方或第四方转手至国内的高性能GPU，但价格不够“美丽”。多名第三方经销商告诉记者，八卡A800服务器的转售价格超200万元，H800服务器更是一台300多万元。
　　烧钱并不是所有公司都能做到，市场高价的压力首当其冲给到中小公司。“千模大战”上演算力之争，令不少业内感叹：“有的公司可能连入场做大模型的实际意义都没有想通。”
　　“已有小部分厂商在考虑尝试转型，缓解当下燃眉之急。”该业内人士提到，垂直领域不需要用到千亿算力模型，百亿足够，“例如某政企部门想做数字形象，AIGC的大语言模式可能并不适用，只需要为其做一个AI智能对话的形象即可。因此，垂直领域可以作为企业转型首选。”
　　诚然，市场短期还有余力分一杯羹，但长期来看，淘汰注定会发生。
　　“部分厂商或许只是想证明自己有算力和技术，期待的回报主要体现在股价上，而非实际应用。而部分中小厂商匆匆入局，是年初ChatGPT热潮带来的市场效应。”吕天文认为，AIGC适用场景并不算十分广泛，国内乃至国际也不会允许AIGC替代大多数产业人工。“两年后，国内算力市场会趋于稳定，淘汰和转型是部分公司最终的结果。但这并不失为一件好事，‘千模大战’和禁售政策鞭策了国产算力的进步，中小厂商也可尽快找准定位。”
华为昇腾，目前最好选择
　　科大讯飞官方早前曾公开表示，华为算力芯片昇腾910B的能力已基本达到英伟达A100的水平。对此，《IT时报》记者求证国内多家已和昇腾910B做过适配的数据中心服务商，得到了一个确切答复——昇腾910B目前已达到英伟达A100近80%的性能水平。
　　“目前，华为昇腾是最好的市场选择，而英伟达的‘再次阉割版’H20，在能力上较H800差了不少，更别说对标H100。”上海电信相关负责人告诉《IT时报》记者，由于昇腾910B的性能最接近英伟达A100，不少厂商的首选，但美国再次禁售之后，华为910B的价格水涨船高，高价竞拍者不在少数。
　　二手市场上的A800及H800虽有一定的货源，但仍面临没有售后的难题。“A800和H800都对华特供，美国一旦禁售，其实就没有了生产的必要，我们推测这两款GPU应该已经停产。”上述运营商人士介绍，售后问题一定程度上影响了二手市场对A800及H800的大量回收及售卖。禁令生效前购买的A800及H800，还可以得到官方售后。“一台显卡大概算力周期是1~ 2周，如果期间被烧坏了，可以直接申请官方售后，英伟达会提供换货服务。但禁令生效后，换货变得不可能。”对于算力建设者而言，缺芯将是常态。
　　之前被业界广泛关注的英伟达H20，却“黯然失色”。“H20的性能撑不起大规模集群训练，适合做推理智算，而且预估价格不会太便宜，对于厂商来说性价比不高。”彭璐提到，目前来咨询H20的厂商并不算多，大多数公司目光还是聚焦在国产算力芯片上。
创新，仍是国产算力主流关键词
　　算力市场仍是风起云涌、变幻莫测，而创新始终是不变的话题。
　　“市场混乱很大的原因是芯片型号太多，从早前的A100到现在的A800、H800，再到910B、H20等，大多厂商在选择适配芯片的时候较难做到集群的统一。”彭璐介绍，由于型号众多，异构算力集群的建设与突破是目前主流大趋势。不少厂商曾建设了单一品牌的GPU集群，但面对禁令，需要更换GPU，这对于现有集群来说是不小的损耗。“在没有银联的时代，店铺里有10台不同银行的POS机，用户用什么卡刷哪台POS机都有限制。而异构算力集群就相当于银联，把所有算力资源都统一起来，可以很好解决当下算力市场单卡单卖成本高、不便捷的缺陷。”彭璐表示。
　　自主创新是永恒不变的话题。异构算力集群，将会是明年国内运营商发力的重点方向之一。
　　运营商被寄予厚望，芯片厂商的压力自然不小。目前包括华为、寒武纪、海光等国内芯片厂商被业界看好，尤以华为昇腾为代表，被业界视为将在未来5年来引领国产芯片迈入国际市场的领军先锋。
　　“届时，就是国力之争。国际市场如何选择就要看政策和价格导向。但中国算力仍有独特的优势，相信势必会引起未来国际市场的震荡”。吕天文表示。