IT时报记者潘少颖孙妍毛宇
　　一年一度，又是“两会时刻”。
　　在这个早春时节，“新质生产力”成为各界瞩目的焦点话题。牢牢把握高质量发展首要任务，因地制宜发展新质生产力，是中国在产业结构转型阶段，实现由全球制造业中心向全球智能制造领导者转变的关键途径，更是中国在全球工业领域保持领先大国地位的重要举措。
　　用好新质生产力，关键是用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化，统筹推进传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育。因此，在今年的两会建议、提案、议案中，《IT时报》看到了围绕科技创新、人工智能、智能驾驶、绿色生产力、新型工业化等围绕新质生产力落地产业化的各种建议和期待。
无人泊车标准要统一（代表按姓氏拼音排序）
全国人大代表小米集团创始人、董事长兼CEO雷军
　　随着科技的日新月异，智能驾驶在中国的发展已步入快车道，涵盖了从自动驾驶到辅助驾驶的广泛领域，人工智能技术在环境感知、决策规划、控制执行等核心环节展现出了强大的应用潜力。国家层面高度重视并积极引导，通过出台系列政策文件，大力推动智能驾驶相关法规标准的构建和完善，为智能驾驶产品的研发和应用提供了坚实的法治保障。
　　然而，当前行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患。
　　为此，雷军建议尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，细化驾驶员在环境风险提示等人机交互要求，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验。
　　此外，雷军还建议，进一步推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关法规标准的落地应用，保障无人化场景体验安全，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。
时报解读
　　智能驾驶商业化亟需法规“推一把”
　　中国国产新能源汽车在智能驾驶领域正处于高速发展和快速追赶阶段。截至2024年初，各大自主品牌车企在智能驾驶技术方面实现了显著突破，部分车型已搭载达到L2级自动驾驶水平的功能，涵盖自动紧急制动、自适应巡航、车道保持辅助等功能，并有少数高端车型正向L3级有条件自动驾驶进发。
　　春节期间，华为智驾董事长余承东公开表示，自己从安徽老家开问界M9回深圳，几乎全程使用智能驾驶。2月27日，广汽埃安旗下昊铂GT高阶智驾3L版车型上市，拥有L3级自动驾驶“准驾资格”。与此同时，百度麾下萝卜快跑以及小马智行，在智能驾驶技术研发与应用领域取得突破性新成就。就在今年上半年，小米SU7即将搭载智能驾驶全栈自研系统正式上市发售。
　　中国智能驾驶系统的设计与集成越来越成熟，与此同时，中国车企出海一路高歌。
　　过去几年间，百度Apollo、小马智行、文远知行、AutoX等中国智能驾驶技术公司纷纷在海外布局研发及测试项目。自主品牌的研发投入持续加大，致力于攻克复杂环境下的自动驾驶难题，布局高级别智能驾驶技术的研发与应用，力争在全球智能驾驶行业中实现“弯道超车”。
　　法律法规方面，针对智能驾驶的监管制度正日益完善，相关标准和测试验证体系也正在建设，以确保智能驾驶产品的安全可靠。
　　尽管取得了显著进展，但当前我国智能驾驶产品仍面临一些亟待解决的问题。不同企业在功能设计、安全性能、人机交互方式、运行环境适应性及数据利用等方面存在较大差异，这不仅可能影响用户体验，更可能带来潜在的安全隐患。
　　以雷军提到的无人泊车为例，其实并非新鲜技术，早在三四年前，在特定场景中已经有多家车企和自动驾驶公司宣布，可以实现自主泊车，而这个功能也被业内认为是最早具备商业化可能的智能驾驶领域。但在落地过程中存在停车场地配套标准不统一、产品功能定义不规范、安全性能标准不明确等问题，导致自主代客泊车无人化场景落地和推广存在困难。因此，雷军建议鼓励自主代客泊车专属停车场试点建设，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。
　　此建议所蕴含的意义在于，只有加速将技术落地商业化，才能让新质生产力真正转化为经济发展的驱动器。
　　中国智能驾驶行业发展至今，在科技进步、政策引导和社会需求三重驱动下，已取得显著成效，相信未来，我国智能驾驶行业有望实现更加规范化、精细化的发展，不断提升整体技术水平和安全保障能力，助力中国在全球智能驾驶竞争格局中占据领先地位，让智能驾驶真正成为改善交通安全、提升出行效率、推动社会经济发展的强大引擎。
推动汽车产业实现“双碳”目标
全国政协委员 吉利控股集团董事长李书福
　　“汽车产业作为国民经济的重要支柱产业，产业链长、关联度高、带动性强，应充分发挥‘链长’作用，引导上下游产业链持续有效降碳，率先实现‘双碳’目标。”今年两会，李书福依然重点关注汽车产业“双碳”目标的实现。
　　他建议，建立汽车行业统一的产品碳足迹管理体系，并推动汽车产品碳足迹的国际衔接互认。我国已成为全球最大的汽车产品出口国，且现阶段新能源汽车产品优势明显，为进一步扩大汽车产品的出口优势，应对欧美国家的碳贸易壁垒，汽车产品急需成为2025年出台碳足迹核算规则和标准的产品之一。
　　此外，要促进《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》与碳减排体系的衔接机制，促进汽车行业企业更加积极地推动减排降碳，在全球碳博弈中打造中国汽车的低碳竞争力，补齐现阶段国内汽车行业碳排放管理的短板。同时，行业主管部门出台本行业数字化碳管理平台的建设标准及监督机制，使得政府、行业机构、减排企业可以通过数字化平台得到标准统一、数据可靠、行业互认的数据，保障双碳目标的达成。
时报解读
　　碳足迹要和国际接轨
　　在李书福看来，当前我国汽车产品“低碳”优势明显，新能源汽车产销已连续9年全球第一，乘用车的平均油耗也在持续降低，国产乘用车平均燃料消耗量3.99L/100km，同比下降20.0%；进口乘用车平均燃料消耗量继续维持高位，为7.66L/100km。此外，商用车的电动化转型“减碳”潜力较大，约占我国汽车保有量11%的载货类商用车排放了全部汽车56%的二氧化碳，商用车碳减排对国家能源安全及节能减排具有重要意义。
　　虽然这种种利好都在为我国汽车产业提前实现“双碳”目标提供新动能，但“低碳”的发展依然面临各种问题。
　　比如国际“碳壁垒”渐行渐近。中国海关总署最新数据显示，2023年我国累计出口汽车522万辆，同比增长57.4%，已成为全球最大的汽车出口国，欧盟、美国等地相继出台“反补贴”“碳关税”等系列政策给我国汽车产业全球化蒙上阴影。
　　今年的《政府工作报告》提出，要提升碳排放统计核算核查能力，建立碳足迹管理体系，扩大全国碳市场行业覆盖范围。
　　“碳足迹排放管理对汽车行业有着显著的影响。”中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才表示，可以帮助汽车企业更好地了解产品在生产、使用和废弃过程中的碳排放情况，制定出更为科学合理的减排策略。但困难是汽车产品的碳足迹涉及原材料生产、零部件制造、整车生产、销售和使用等多个环节，不同环节的减排目标、技术水平和经济利益诉求存在差异，实现产业链协同的难度较大。
　　碳排放数据来源广泛且标准不统一，进一步增加了短期内达到国际互认的难度。在此次全国两会上，多位人大代表、政协委员建议加快建立制造业碳足迹背景数据库，推动国际衔接与互认。
　　“与国际碳足迹管理体系衔接有助于企业查找生产和流通中的碳排放管理薄弱环节，挖掘节能降碳潜力，推动产业升级和企业节能降碳。也有助于中国外贸产品适应国际贸易规则，避免碳足迹成为贸易壁垒，提升中国外贸产品的竞争力。”一位业内人士向《IT时报》记者解释。
以举国体制投入大模型底座“主战场”
全国人大代表科大讯飞董事长刘庆峰
　　无论是ChatGPT呈现的大语言模型智慧涌现，还是Sora引发的全球多模态大模型浪潮，都被认为是不亚于PC和互联网的诞生，将彻底改变产业形态和全球竞争格局。
　　刘庆峰建议，制定国家《通用人工智能发展规划》应对全球AI“系统性竞争”，加快推动我国通用人工智能发展。
　　“我们要正视差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’，从国家层面聚焦资源加快追赶，同时系统性构建通用人工智能生态和应用，打造综合优势。”他说道。
　　刘庆峰提出了几点具体建议：发挥举国体制投入大模型底座“主战场”。如以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，支持有条件的地方政府以专项债的形式支持算力基础设施建设；加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。如支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设等；推动国家级高质量训练数据开放和共享，如支持国家实验室、全国重点实验室等以揭榜挂帅形式优先、低成本使用；加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域与人工智能关键研究的协同攻关，推动大模型与科学研究深度结合，打造AI for Science的科研新范式。
时报解读
　　从“+AI”转向“AI+”人工智能成为新质生产力助推器
　　当前，人工智能的“主战场”是通用底座能力上的对标。OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先进水平，Sora、DALL- E3、Whisper等都是基于GPT-4/4V底座能力所延伸的实践。
　　国产大模型离全球最高水平有多大距离？刘庆峰以讯飞星火大模型为例，预计在6个月内达到GPT-4/4V当前最好水平，但随着GPT-5发布，这个差距可能被拉到一年以上。如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全面追赶，这个差距有望在1~2年内追到相当水平。
　　“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级别落后，在此基础上结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越。”刘庆峰说道。
　　3月5日，第十四届全国人民代表大会第二次会议开幕。国务院总理李强作政府工作报告，提出大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
　　“人工智能+”是此届两会代表委员热议的关键词，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
　　刘庆峰提出具体建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》基础上，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，重点补齐短板，制定国家《通用人工智能发展规划》，让我国成为全球智慧涌现的另一极。
　　今年是中国第一颗原子弹在中国西部罗布泊试验场爆炸成功60周年，举全国之力“集中力量办大事”，曾让我国突破科技封锁、由弱变强。
　　建议中，刘庆峰提到，要发挥举国体制投入大模型底座“主战场”，以专项形式从算力、数据、算法上，在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，支持有条件的地方政府以专项债的形式支持算力基础设施建设。
　　另一方面，只有让“+AI”向“AI+”转变，人工智能才算是真正成为新质生产力的助推器。全国政协委员，中国移动党组书记、董事长杨杰建议，聚焦人民群众在教育、医疗、养老、娱乐等领域的美好生活需要，加快布局超大型智算中心、人形机器人、无人驾驶、未来生物等战略性新兴产业和未来产业新赛道，培育多模态人机交互、智能助手、工业理解计算及代码生成等一批有需求、有效益、有前景的创新应用，让人工智能不仅会“做诗”、更要会“做事”，以产业的高质量发展带动生产力的深层次变革。
　　此外，今年政府工作报告首次提到“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用”，并强调要适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。
　　可见，数据流通、算力基础设施建设成为“人工智能+”发展的基石，要做到全生态自主可控，算力和数据也是两大关键。
　　两会召开前夕，国务院国资委专题部署，推动中央企业加快建设一批智能算力中心，开展AI+专项行动。《IT时报》梳理近半年全国智算中心招投标金额发现，总招标金额已超百亿元。
　　科大讯飞与华为组成国产大模型算力“特攻队”，在半年内，实现讯飞星火大模型训练和推理效率均翻番。讯飞星火V3.5也成为首个基于全国产算力训练的全民开放大模型。刘庆峰表示，除了算力底座实现全国产化以外，下一步还要建立大模型开源社区和公正权威的测评体系，从而快速带动整个国产大模型产业。
　　全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曾鹏提出，只有拥有自主可控的算力底座，国产大模型才能在这场AI竞赛中取得先机。建议抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产的算力调度软件，建设自主可控的智算基础，支撑行业智能化发展。
　　人工智能发展的源头是人才。全国人大代表，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议，将人工智能通识课程纳入九年义务教育，加大对高校人工智能学科建设的投入，鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训。
　　刘庆峰也建议，加快推广大模型赋能全学段，以全新机制探索我国人工智能拔尖创新人才培养，如设立国家人工智能学院，以“核心+基地”的组织形式和全新机制推动拔尖人才培养。同时在可能被人工智能大量替代的行业，加快应用型人才培养。
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