IT时报记者孙妍摄影报道
　　ChatGPT等AI产品正在成为美国的耗电大户，其每日消耗的电力超过50万度，相当于1.7万个普通美国家庭的日均用电量。
　　“人工智能行业正在走向能源危机。”OpenAI CEO萨姆·奥特曼多次公开表示，并在2015年和2021年投资了可控核聚变企业Helion Energy；“人类处在有史以来最大的技术革命边缘，算力芯片短缺之后，最迟明年将会出现电力的短缺。”埃隆·马斯克直言。
　　全球科技巨头的焦虑已经从“算力风暴”转移至“能源危机”。驱动AI的动能是算力，而驱动算力的能源是电和水，大模型的发展对算力的依赖十分之大，从而引发能源危机，难道我们就该放弃AI的发展？
　　硬币的另一面，AI赋能千行百业的初衷是降本增效，智能化生产力最终将实现绿色低碳的可持续发展目标。国际电信联盟表示，在过去艰难的一年里，人工智能等改变游戏规则的数字化解决方案带来一线希望，为联合国可持续发展目标（SDG）的进展提速70%。
　　AI反哺能源行业，在一定程度上消弭了自身引发的能源危机。在水、空气、食物这些人类赖以生存的基本需求面前，AI走进田间地头，走进工厂，当起了环境保护卫士、数字“新农人”和数字“新工人”，也为人与城市拉起安全线。
　　就如同工业化、互联网化一样，AI是不可逆的趋势，人类能做的是，寻找场景，创造连接，让它自己书写转“危”为“机”的故事。
算力，正在成为下一个社会基础设施。在未来的5至10年，全球数据中心的电力消耗将占到全社会用电量的十分之一，甚至四分之一，被称为“能源吞噬者”。在AI反哺千行百业之前，先要解决自身发展中的矛盾，也就是算力与电力的矛盾。第一步是用液冷等技术使数据中心变得更绿色，第二步是用AI大模型反哺能源行业。
算力风暴引发电力风暴
　　“美国同一个州部署超过10万片H100，电网就会崩溃。”随着微软工程师抛出的担忧，算力中心引发电力供应短缺的议题引爆全球。
　　国际能源署预测，全球数据中心的用电量可能从2022年的460太瓦时飙升至2026年的1050太瓦时（1太瓦时等于10亿千瓦时），在四年内翻一番。如果按照英伟达CEO黄仁勋的说法，未来10年，深度学习计算能力将提高100万倍。届时，电力短缺会成为AI发展的第一制约因素。
　　2022年，中国数据中心的耗电量占全社会用电量的3%。盘古智库预测，2035年至2040年间，中国用于智算中心的电力将远超全社会用电量的10%，实际耗电量将超过16000亿千瓦时。
　　ARM首席执行官雷内·哈斯则更为激进地估计，到2030年，人工智能对电力的需求可能占据美国电力需求的20%—25%，远高于目前不到4%的水平。
绿色数据中心AI反哺能源行业
　　如何解决算力与电力之间的矛盾？在现阶段，降低数据中心的能耗是第一步。
　　在上海临港新片区，一座占地87亩的人工智能计算中心（AIDC）于2022年初点亮，是华东地区首个落地运营的超大型智算中心，也是亚洲最大的智能计算平台之一，为上海及长三角人工智能大规模发展提供了算力基础设施。
　　商汤大装置拥有4.5万卡GPU芯片，可以输出12EFLOPS总算力。其中，临港AIDC是商汤目前最大的智能计算中心之一，可以输出8.12EFLOPS总算力，支持20多个千亿参数规模的大模型同时训练。
　　近年来，《IT时报》记者多次参观商汤位于临港的这座AIDC机房，其采取分批建设的方式和液冷技术降低能耗，将年均PUE控制在1.3以内，超越了行业平均能效水平。近距离观察可以看到，其采用通道封闭和近端制冷的方式，让服务器更高效地散热，在负载较低时，减少冷源系统低负载运行时间，降低能耗。据《IT时报》记者了解，商汤临港AIDC还在规划光伏扩容，计划将光伏装机容量提升至300千瓦—500千瓦，年发电量预计达到250兆瓦时—400兆瓦时，为整个园区供应绿色能源。
　　2025年计划实现碳达峰，2030年实现运营碳中和，2050年实现净零排放，商汤明确了可持续发展目标，并在2024年1月专门成立可持续发展委员会。
　　硬币的另一面，能源是全球碳减排的关键所在。商汤与南方电网数字电网集团有限公司战略合作，用多模态大模型、语言大模型和视觉大模型优化电力系统，应用于场景调度运行决策、源负荷预测、电力数据智能处理等。此外，华为云盘古大模型与山东能源将大模型开进矿山，作为AI大模型在矿山领域的全球首次商用，探索出采煤、掘进、主运、辅运、提升等21个场景；百度与中国石化牵手，腾讯云与华润燃气合作，开了大模型在能源行业落地的先河，让AI反哺能源行业，在一定程度上消弭算力风暴引发的能源危机。
人工智能，维系水、空气和粮食
人类生存的根本是什么？无非是水、空气和食物。在崇明岛，AI是环境保护卫士，它将草木鱼虾的危机“翻译”给人类；在北大荒，AI是一位出色的“新农人”，它能精准打击农作物病虫害，还为新生产更快注入金融资本。
崇明岛：草木鱼虾与AI“对话”
　　上海，崇明就是打工人向往的“阿勒泰”，河道阡陌、绿树漫漫、橘黄蟹肥、候鸟栖息，人们守着一片生态岛，就像保护着内心深处的治愈松弛之所。
　　神奇的是，崇明三岛上的一草一木、一岸一水都能与人“对话”：“我要报警，村民乱排放生活污水，河里的鱼虾伙伴们都中招了！”“不好！这座工厂发生了危险化学品泄漏，田里的水稻、林子里的珍稀鸟类都要遭殃了！”
　　几十年前，崇明的河流曾因为工业排污和生活污水而发黑变臭，但从2018年开始，崇明打造出了一个“智慧大脑”，用一套生态监测系统治理岛上的生态环境。在大家还不知道“大模型”一词时，崇明就积累了不少“小模型”，通过“智慧大脑”统一指挥。
　　2021年，《IT时报》记者走进崇明区城运中心，就被眼前一块103平方米的大屏幕所震撼，当时，上海各个区刚刚开始打造城运中心，而崇明区城运中心的门槛，被全国各地的参观者“踏平”。
　　在这块城乡智能管理平台大屏上，“智慧大脑”突然发出黄色紧急报警，这意味着该水质监测站点存在超标因子。屏幕上，蓝色亮点意味着可能存在影响水质的因子，点击知识图谱，超标因子和影响因子的关系图就显示出来。再点击原因分析，系统便会唤醒水动力水质模型和深度学习模型，找出污染源的实际位置，生活污水、蟹塘养殖、农业用地、植被等可以定位到具体污染源。找到污染源后，智能管理平台根据不同的处置级别，将报警信息派单给指定网格人员，同时将报警超标原因和处置建议推送到其手机上，为他现场处置提供参考。
　　上千个生态传感器、上万个视频监控探头以及人口、地理信息数据库，在“智慧大脑”的调度下相互感知、相互协作，这就是生态“小模型”的雏形。
　　生态大脑之所以能运转，单靠机理预测等AI“小模型”可不行，背后还要调动卫星遥感、气象监测、数字孪生等高能技术。
北大荒：AI“新农人”的两大绝技
　　在《三体》的结尾，漫天的蝗虫肆虐了一片又一片的庄稼，人类文明进化那么多年，但仍旧无法根治小小的虫子。
　　崇明岛往北来到“大国粮仓”北大荒，这里上演着一场“AI虫口夺食”的大戏。
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