代表侠客：风清扬
　　《笑傲江湖》中的第一高手无疑是风清扬，年轻时，在剑宗、气宗之争中落败，一隐60年，直至思过崖上遇到令狐冲，独孤九剑才在江湖中大放异彩。这是一个与人工智能再不能相像的故事。诞生于1956年的人工智能（AI），几经起落，却沉寂数十年，直至二十一世纪第二个10年才又“重生”，这次，AI找到了它的继承者，而他们，将影响整个人类的未来。
　　得益于智能音箱，今年是人工智能飞入寻常百姓家的一年。
　　调研公司Canalys Research发布报告称，到今年年底，智能音箱的保有量将达到1亿部，这意味着几千万家庭，都在与人工智能对话。不过，当你与小度、小雅、小爱各种智能语言助手聊天时，总感觉人工智能还差一点“味道”：听不懂复杂表达，辨别不了英文，不能进行多轮对话，有时候还常常答非所问。但无论如何，今年智能音箱基本完成了市场普及的第一步。
语音识别：机器人“李鬼”骗过李逵
　　今年9月闹出的一出笑话是，科大讯飞实时翻译“翻车”，直接采纳了同声传译的成果。那么2018年，国际上人工智能的自然语言处理（NLP）相关技术发展到了什么水平？时间线，可以拉回到今年5月，谷歌I/O大会的最后一天。
　　谷歌现场演绎了用自家语音助手Du⁃plex给一家真实理发店打电话的过程，Du⁃plex用模拟真人的声音预约，竟然成功欺骗了电话接线者，当理发店给出两个预约时间时，Duplex还讨价还价地问有没有更早的时间，接线者丝毫没有察觉给她打电话的是AI。
　　这一项成果展示让所有人感到兴奋，Duplex在多轮对话中表现出的理解能力、合成语音自然程度，是当下NLP最高水平的体现，微软也暗暗地表示，自家技术也能达到Duplex的水准。
　　一项新技术的发展历程大概会出现萌芽期、过热期、低谷期、复苏期以及成熟期。由于美国先发优势非常明显，NLP已经走到最后的成熟期。相比之下，中国AI相关企业任重而道远。今年，小米的AI开发者大会上，小米负责人兴奋地表示，他们的产品不仅可以识别4岁小孩子的声音，而且马上就能实现多轮对话，这将进一步推进语音识别的市场化。
视觉识别：千万级镜头一键生成
　　无人便利店热潮褪去后，今年似乎很难注意到计算机视觉有什么新动向，实际上，今年科技公司领头羊均有成果产出，还在业界掀起了不小的波澜。
　　比如BigGAN可以自动生成现实图片，家里的宠物、动物园的孔雀，喷泉公园等等，虽然是128x128分辨率的图片，却足够让辨别不出真假的专家们沸腾了。英伟达的野心更大，今年8月，它和MIT的研究团队已经造出“马良的神笔”——通过AI自动生成超逼真高清视频。不仅是单纯的人脸，复杂的街景可以通过AI造，甚至它只需要一幅动态简单勾勒景物轮廓的语义分割图，就可以自动生成街景中的道路、车辆、建筑、绿植，获得和真实世界几乎一模一样的视频。
　　换句话说，只要把你心中的场景勾勒出来，无需实拍，电影级的视频就可以自动P出来，我想这项技术，最兴奋的是电影公司，类似《速度与激情》等每个镜头千万美元在燃烧的电影，AI能够一键生成。
　　工具和框架方面，最大的明星依旧是谷歌的能够自主编写机器学习代码AutoML。这是一项改变游戏规则的技术，拥有了Au⁃toML，小白们不再需要专业技能和专业知识，了解模型基本概念，也能借这项服务轻松搭建定制化的图像识别模型。但是谷歌的AutoML收费太贵，每小时收费20美元。
　　不过，原本圈内唯一的选择，今年却有一名后起之秀挑战“老大”，AutoKeras的开源Python包为昂贵的AutoML提供了免费替代品。
中国企业：90%“裸泳者”留在沙滩上
　　对标全球最顶尖的人工智能相关技术，中国的AI相关企业陷入了冰火两重天，优秀的头部企业在快马加鞭追赶国际水准，没有落地应用场景技术的公司，则面临生存困境。
　　无人驾驶领域，记者粗略统计一下，中国玩家40位以上，近1/4的公司提出在2018年将自家商业计划落地，但是雷声大雨点小，2018年的“余额”只剩几天，大部分企业面露难色。需要夸奖的是头部企业百度，去年吹出来量产的“牛”，今年7月落地了，百度全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线，不过100辆的规模以及封闭园区内行驶的限定条件，总是留有遗憾。
　　由于宏观环境的影响，中国这一年AI芯片成为业内人士关注的焦点。收购中天微再注资5亿后，阿里巴巴兑现了去年宣布将设计与改造芯片架构的承诺，也宣布阿里达摩院正在研发一款卷积神经网络芯片Ali-NPU，将与阿里云结合用于图像视频分析、机器学习等领域。
　　当然这一领域的佼佼者非寒武纪莫属，今年5月，寒武纪科技发布首款云端智能芯片MLU100及相应的板卡产品，成为中国第一家同时拥有终端和云端智能处理器产品的商业公司。但是它的最大客户，同时也在AI芯片领域有野心的华为，今年和寒武纪的关系直接从热恋到“分手”。10月的华为2018全连接大会上，华为宣布推出昇腾910、昇腾310两款AI芯片，采用和寒武纪科技同样的云+端策略，新的芯片采取华为完全自主的“达芬奇”AI架构。
　　面对分手，寒武纪只能笑着回应，华为不自研才奇怪呢。
　　今年最后一个季度，中小AI企业相对静默很多。资本寒冬的到来，没有波及优秀的AI独角兽企业，寒武纪、商汤科技、地平线融资消息轮番上头条，但更多的中小AI企业却面临寒冬来临的生存问题。有数据显示，90%以上的AI公司出现亏损，大量企业将会面临倒闭危机。从内人士将这次寒冬视为行业回归理性的阵痛：“人工智能热潮过后，裸泳者将留在沙滩上。真正有价值的项目将在这一波吹尽狂沙的过程中存活下来。”
　　（戚夜云）