IT时报 -V14 掌中乾坤-
14掌中乾坤
  • ·也可以这样“文艺”
  • ·无标题

无标题

  

上接第5版
  集成电路设计龙头华大半导体主要生产测温仪所需的电池管理芯片、光感芯片等元器件产品,2月10日,华大半导体总部正式复工。截至2月20日,华大半导体复工率超过90%,员工到岗率超过70%。其子公司上海贝岭相关手持红外测温仪IC产品发货已超过400万片,南京微盟供应用于测温仪的电源管理芯片出货量接近100万片,有效保证了红外热成像测温仪芯片的供给。“目前,我们和主流厂商沟通时,基本能保证现款现货。”一位红外热成像测温仪方案解决商告诉记者。
  为张江高科技园区部署热成像测温方案的企树网络科技创始人、CEO王振宇说,“2月初,我们在接到园区第一批部署通知时,多家设备制造商表示缺货。但最近部署第二批测温仪时,缺货情况有所好转,目前和多家厂商都在协商之中。”
确保测温精度是技术难点
  除供货外,另一个被众人关心的问题,是红外热成像测温仪的测量精度。“没有感觉!”这是体验过红外热成像测温仪人的第一感觉。远距离、大面积、大客流是红外热成像测温仪的优点。只要出现在测温热成像摄像机前,即可在1秒内被测温,同时,电脑屏幕上会实时显示每个人的体温“色彩”,一旦捕捉到发热高温点,系统会自动以声光报警的方式通知工作人员及时处理。但正因为暴露在大环境、大人流中,红外热成像测温仪的测量精度也会受到多重因素的影响。“一群人涌来时,露出的皮肤面积、不同人皮肤的干性油性、空气的干燥湿润都会影响测量精度。不同人群、不同环境、不同天气下,如何在综合条件下保证测量结果的一致性,是红外热成像测温仪最大的难点,也是AI算法需要攻克的部分。”机器人视觉公司微链科技创始人、董事长冉祥告诉《IT时报》记者。此次,他们推出了DaoAI-ThermApp机器视觉体温检测系统。
  根据非典时期发布的国标GB/T191462003《红外人体表面温度快速筛检仪通用技术条件》,警示温度测量误差应不超过±0.4℃。
  目前,主流设备制造商提高测量精度的方法是配备黑体校准。黑体是一种理想化的辐射体,它能吸收所有波长的辐射能量,没有能量的反射和透过。也就是说,绝对黑体只发射红外电磁波,但不反射外界环境的电磁波,使其辐射情况只与温度有关,有效避免外界环境干扰以及自身材料影响。因此,红外热成像系统可以利用黑体的特性开展测温标定:将黑体安装在摄像机的视野里,后者对黑体进行温度测量,并以此为基准实时进行测温校正。
  黑体校正后,测量精度有了明显提升。海康威视的人体测温双光半球/筒机产品的精度为无黑体校准±0.5℃,有黑体校准± 0.3℃;大华股份的热成像人体测温设备,配合黑体使用前的精度只有±1℃,使用后精度可达±0.3℃。但与此同时,成本也会上升。
  不过,红外热成像测温仪的使用环境仍有一定局限性。“红外热成像测温仪的测试环境是在20-25℃的室温条件下,为保证测试精度,目前只能用于室内。现在有些用户提出室外使用需求。如何在不同环境下保证测量的稳定性,也是红外热成像测温仪需要攻克的难点。”华中数控前述产品经理说。