事件
　　2月13日，小米直播发布了年度旗舰小米10系列。新款手机的一个卖点是，支持5G时代最新Wi-Fi标准Wi-Fi 6，最大吞吐量9.6Gbps是Wi-Fi 5的2.7倍，受到用户的广泛关注。
　　没想到的是，Wi-Fi 6功能却遭到了同行的吐槽。华为手机产品线副总裁李小龙在微博上表示：“现在上市的Wi-Fi 6手机理论带宽只有1200Mbps，实测最多900Mbps出头，根本到不了150MB/s。还不如2018年上市的Mate20。”
　　对于网友的质疑，李小龙在评论下方解释道：“我没说Wi-Fi 6弱，Wi-Fi 6是好技术，未来我们肯定也会用，我是说现在市面上手机用的Wi-Fi 6解决方案太弱。”
　　微博一出，网友们纷纷坐不住了。小米Wi-Fi 6不如华为Wi-Fi 5？Wi-Fi 6是个伪概念吗？真相
　　实际上，无论是Wi-Fi5还是Wi-Fi 6，它们都有一个共同的名字，叫802.11X。
　　早在1997年，IEEE（电气电子工程师协会）推出了第一个无线局域网标准802.11，此后每一代WiFi标准都是以此命名。为了便于区分，每一代的标准会在802.11后面加点字母，比如802.11ac，802.11ax。无线网络标准组织Wi-Fi联盟为了便于用户理解，就给了它们起了新的名字，Wi-Fi 5和Wi-Fi 6。
　　Wi-Fi 6引入了多个新技术，让无线网络的通信质量、传输效率、能耗表现和物联网优化都有提升。
　　之所以会引起争议，在于频宽。众所周知，频宽是用来描述网络或线路理论上传输数据的最高速率，常见的频宽有20MHz、40MHz、80Mhz和160Mhz。
　　问题关键在于，目前市面上的Wi-Fi 6手机仅支持80Mhz的频宽，而部分Wi-Fi 5手机不仅支持80Mhz的频宽，同时也支持160MHz的频宽。部分Wi-Fi 5手机通过160MHz的频宽跑出了866.7Mbps的速率，而Wi-Fi 6手机只能在80MHz频宽上跑出最大600.5Mbps的速率。频宽不同，速率自然不同，更无可比性。但假设在同样频宽的测试下，Wi-Fi 6定能跑赢Wi-Fi 5。
　　2020年5G大发展，万物互联时代，Wi-Fi 6技术大有可为。伪概念Ⅴ真的存在“伪内存”吗？事件
　　伪内存这一概念，源于华为的“闪存门”事件。被华为终端寄予厚望的旗舰机型P10系列上市没多久，就陷入了巨大的争议之中。
　　一些网友购买了P10手机后，经过测试软件发现P10系列手机闪存速度出现了明显的差异。用户测试结果显示，有部分手机的闪存速度只达到了200MB/秒以上。但也有媒体报道和评测，P10手机闪存速度可以达到800MB/秒左右。同款手机，闪存差异这么大，难道真的存在“伪内存”吗？真相
　　对于“闪存门”，华为官方做出了回应，在业内人士看来，同样是P10手机之所以会出现上述情况，原因在于同样是P10手机，有的P10手机采用了eMMC5.1，有的P10手机用的是UFS2.0，还有的P10手机用的是UFS2.1，导致了闪存速度差异。”
　　eMMC是嵌入式的多媒体储存卡，在核心算法上，eMMC的主控集成在芯片内部，eMMC芯片可以以芯片形式焊接在电路板，通过MMC协议接入系统总线，eMMC具有方便、轻小、简单、不占空间等优点。至于UFS，是第一代通用闪存存储标准，与eMMC最大的区别在于，改变总线由并行到串行，工作频率可以大幅提高，加快数据传输速率。
　　华为推出了Mate 9系列智能手机，在闪存上也进行了相应的宣传。但有网友发现通过软件测试，该系列手机并没有达到华为宣传的UFS2.1。77位消费者一怒之下，将华为告上了法庭。法院判定，虽然华为在向消费者宣传Mate 9系列手机的过程中确有不当的行为，但华为该行为并不构成虚假宣传。
　　对此，华为余承东表示，对于不同规格的成本方案，其成本之间的差异只有2元多。言外之意就是，华为不可能用2元的成本去欺诈消费者。所谓的“伪内存”，也不过就是不同规格的内存方案罢了。
　　目前，手机厂商在发布新机时，往往会对新机的内存型号进行介绍，比如UFS 3.0就是目前旗舰级手机上常见的内存版本。更快的存储器意味着更快的数据读写速度，对于在意内存质量的用户，可以关注手机厂商发布的详细参数。
伪概念Ⅵ“伪指纹识别”防不住一张橘子皮
事件
　　一段胶带、一块橘子皮甚至一根头发丝就能打开智能手机，这并不是危言耸听。一直以来，用户对于手机指纹锁安全性的讨论和关注未曾停止。《IT时报》记者就曾通过测试得出，仅仅一张膜，就能破解指纹解锁，涉及的手机品牌包括目前所有的主流国产手机厂商。经过近几年的发展，伪指纹识别还存在吗？真相
　　指纹解锁的安全系数全都藏在算法之中，如果指纹芯片厂商为了提高所谓的用户体验，降低算法的安全程度，那么就会发生一张膜就能破解手机的悲剧。
　　所谓全图像算法，是指将录入的指纹存储为图像解锁时，系统将需要识别的图像与录入图像进行比对，图像一致即可通过。但这一技术的缺陷在于“只识不别”，因其拥有自学习功能，只要识别出图像一致的部分即可通过，不会去分辨不一样的部分是否为人为干扰图像。举个例子，算法本来可以识别妈妈的样子，有一天妈妈抱着孩子来解锁手机，算法也通过了，最终造成的结果是，孩子自己在没有妈妈的情况下也可以解锁算法，造成了“偷梁换柱”的情况。
　　时下，人工智能技术非常流行。人工智能行业专家孙立斌表示，把大量的指纹数据作为“原材料”，通过机器学习对指纹的结构与特征进行学习，以一定的规则为基础，将指纹进行重组便能生成伪指纹了。这是新技术对指纹识别技术提出的新挑战。
　　从来没有绝对的安全，无论指纹或是脸部识别技术被应用在手机中，手机用户的安全意识才是更关键的，良好的安全使用习惯，才是保证个人隐私以及财产安全的最关键法宝。