SoC设计与应用技术领导厂商Socionext Inc.宣布成功发开一款集成有量化深度神经网络（DNN）技术的原型芯片，可为小型、低功耗边缘计算设备提供先进的AI处理。
　　目前，基于通用GPU的边缘计算处理器无法满足日益增长的人工智能处理需求。以搭载有图像识别和分析功能的边缘计算设备为例，其系统功耗和发热量与通用GPU相比有明显增加，不得不通过提升成本扩容设备等方式满足AI处理需求。
　　为提高AI处理性能并减少系统功耗，Socionext开发了一款采用“量化DNN技术”的专有体系架构，它减少了深度学习所需的参数和激活位。该体系架构将1-bit (binary)、2-bit (ternary)低比特率技术、传统8-bit技术及公司独创的参数压缩技术结合，以较少的计算资源执行大量计算处理，并减少数据量。