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　　自有服务器安全性如何？目前还无从验证，也没有适用于智能网联汽车数据平台建设的标准出台。
数据安全是“硬核”
　　传统汽车时代，用主动安全和被动安全标准定义汽车的安全性，到了智能汽车时代，汽车安全的内涵还应包括网络安全与数据安全。《自动驾驶数据安全白皮书2020》指出，自动驾驶平台层数据安全风险包括云平台安全风险、大数据处理安全风险、隐私泄露安全风险、越权访问风险、系统及软件漏洞风险。其中，隐私泄露风险在平台层尤为严重，在平台层进行存储、处理时，一些关键隐私数据会流转至非信任区域，导致数据所有者失去对这些关键数据的控制，从而产生隐私数据泄露问题。测试、仿真数据的泄露会影响自动驾驶车辆测试、优化进程，地图类数据的泄露会给国家安全带来重大影响。
　　2020年5月，中国首部《汽车信息安全通用技术要求》国家标准公开征求意见，《征求意见稿》提出，软件系统不应留有后门、应采取主动防御和系统防御等措施、软件系统启动和运行时应验证其完整性、最小化授权原则等要求。
　　数据是国家的战略资源，对于智能网联汽车而言，一方面数据驱动技术迭代升级，促进产业发展已经成为行业共识；另一方面，数据安全也是支撑行业健康可持续发展的基础。
　　中国智能网联汽车产业创新联盟副秘书长李乔建议，可以从国家层面建立跨行业、跨企业的平台，有助于统一数据标准，解决跨平台、跨部门、跨设备等数据的采集、存储、标准处理等问题，提高数据利用效率和数据本身价值。“国家数据平台有助于推动数据共享，打通智能网联汽车、智能交通、智慧城市之间的数据鸿沟，促进汽车与交通、城市建设等的深度融合发展。通过国家平台提供监管需求，加快法律法规建设，加强监管和脱敏处理，保证数据安全和数据有序、合法、安全使用。”李乔告诉《IT时报》记者。