IT时报记者孙妍摄影报道
　　2022WAIC期间，蚂蚁集团三位技术大拿在蚂蚁上海H空间“华山论剑”，在支付宝这一支付工具的现实生态之外，蚂蚁已深耕隐私计算、图计算、区块链等“根技术”多年，而这些技术将是构建AI世界的地基，关乎蚂蚁在“元宇宙”重构支付体系的话语权。
　　隐私计算，是蚂蚁集团在2016年就选定的AI安全技术路径，先后打造面向开发者的可信隐私计算开源框架“隐语”、面向行业商用的隐私计算平台“摩斯”，以及承担综合能力调度的“区块链+隐私计算”融合技术平台FAIR。
AI隐私的“博弈论”
　　“数据流通领域将告别明文时代，进入数据密态时代。”蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬道出他对AI安全的未来预判，数据密态时代会经过计算密态化、大数据密态化、数据要素密态化等三个阶段，实现数据要素持有权和使用权、运营权分离，支持AI产业和数字经济高质量安全发展，而可信隐私计算是实现数据要素密态化的关键技术基础设施。
　　9月3日，蚂蚁发布可信隐私计算“隐语开放平台”，面向全球用户开放，无需调用和开发代码，直接使用产品功能，降低开发者探索隐私计算应用场景的成本。
　　小时级别部署耗时、十亿级别的密态样本数据求交集处理、千万级别数据模型训练，隐语开放平台通过了蚂蚁内部场景的实战检验。隐语开放平台支持当前所有的隐私计算主流技术，有“白屏”和“黑屏”两种模式，所谓“白屏”，即不调用和开发代码、直接使用产品功能，而“黑屏”则是自主选择调用代码，灵活组装功能。
　　同一天，蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级，FAIR兼容全类型隐私计算选型，目前已经实现与隐语、FATE等隐私计算开源框架以及摩斯等隐私计算系统的对接互通。这意味着用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件。
　　FAIR于2021年发布，首次实现了隐私计算和区块链技术的原生融合，它在数据共享过程中保护个人信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计，简单来说就是“可用不可见”。实践结果显示，FAIR平台将典型需要小时级完成的计算任务缩减至不到3分钟。
　　隐私计算最大的价值，并不是对数据保护起来进行束缚，而是让这些被保护好的数据“破壁起舞”。
　　在一些场景下，人们希望隐私数据能够创造收益，但前提是数据“可用不可见”，“通过差分隐私，合约理论激励机制，可以在隐私和收益之间做折中，完成对数据拥有者的激励，提升社会福利和收入。”人工智能“根目录”级大师、加州大学伯克利分校教授、美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士Michael Jordan在2022WAIC上提到。
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