在近10年的航程后，人工智能的大船已经驶入深水区。在这艘巨轮上，AI不断在航程中生产模型，也形成了一套完整的建造体系——从底层的算力、数据、模型，到上层建筑的方案和应用。行业开始形成共识，大模型成为AI的营造法式，AI从专用走向通用，从“手工作坊”走向工业生产线。当标准化支撑商汤70%以上的业务后，AI技术就像搭积木一般组合、复制、推广，最重要的是，生产成本也随之大幅降低。人工智能进入量产时代，无标准不行业，时代开始呼唤人人用得起的AI。IT时报记者孙妍
　　IT时报：商汤在人工智能领域走过8年，每一年商汤都会根据行业大环境的发展趋势调整自己的研究重点，那么未来几年，商汤的目标与挑战是什么？
　　商汤：近10年来，基于AI模型，人工智能构建出了一套完整的建造体系。拿商汤来说，已经累计生产出近5万个AI模型，服务于各行各业。除了模型标准化，生产流程也开始标准化。我们先构建人工智能底层基础设施，包括AIDC、AI云、AI工具链等，再往上，大量数据需要进行标注、训练，形成一个通用的大模型，而用机器全自动化标注，可以提升效率近600倍。目前，商汤在智慧城市、智慧汽车、智慧商业、智慧生活业务中，70%以上的业务都用到了标准化生产管线，都是用通用大模型生产出小模型。
　　商汤要推动AI行业标准化，如果AI生产成本能大幅下降，我们才能真正进入智能时代，AI才能真正做到普惠，我们才能穿越一个又一个的经济周期。
　　IT时报：商汤在上海临港建成亚洲最大的AI计算中心之一AIDC，能否围绕这一计算中心谈谈商汤在人工智能基础设施建设上的规划？
　　商汤：早在几年前商汤就开始布局人工智能基础设施，2020年，商汤在上海临港新片区启动人工智能计算中心AIDC的建设，这一年算力还未爆发，商汤将AI算力新基建和算法开放作为焦点。
　　2022年WAIC期间，大模型逐渐成为行业共识，商汤也基于AI大装置发布了一套开箱即用的工业级AI工具链——SenseCore商汤大装置AI云。从工业AI流水线到大模型训练、验证、推理，它都能成倍提高研发效率，基础设施费用就大大降低。SenseCore商汤大装置AI云将重点赋能自动驾驶、智慧城市、AI for Science及元宇宙等多个应用场景的数字化和智能化发展，实现普惠AI。
　　IT时报：2022年上海出台人工智能领域的首部省级地方性法规《上海市促进人工智能产业发展条例》，作为落地上海的企业，商汤在哪些方面助力上海人工智能发展，为人工智能“上海方案”添砖加瓦？
　　商汤：商汤的发展离不开上海的市场环境、产业积累和人才资源，而上海也需要人工智能带来的“头雁效应”。上海为企业提供了国际化的舞台，同时商汤等人工智能企业的发展，本身也会吸引海内外人才、促进产研合作与关键技术突破。得益于上海提供的场景开放与产业协同效应，商汤科技实现了快速发展，目前已形成一平台（通用人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置）+四支柱（智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车）的布局。
　　在上海徐汇11.4公里的滨江岸线上，有近500家企业入驻，每天有20多万人员通勤，数以万计的游客，如何给如此庞大的水岸赋予城市生命体征？商汤将徐汇滨江的座椅、灯杆、井盖、绿植、草坪、建筑等15大类、70余小类、16000多资产建立档案，从这里的一草一木都能感知变化，主动报告异常事件，从而使城市水岸变得智慧而有温度。
　　在美丽的滴水湖畔，商汤绝影L4级自动驾驶小巴开启了无人驾驶的试乘。在宁波银行上海分行，一位001号数字人员工“小宁”已经上岗当主播。
　　8年，商汤已经和上海人工智能发展同频共振。当场景成为人工智能第四要素，与数据、算力、算法同等重要之时，商汤能为人工智能上海方案所添彩的是不断实现场景智能的可能性。