时报解读
高水平数据促进新型工业高价值创造
　　周云杰（全国人大代表海尔集团董事局主席）
　　数据作为新的生产要素，是一种新型工业化的生产力，数据的高水平应用是促进新型工业化高价值创造的内生动力。
　　周云杰认为我国工业数据的应用仍处于中低端水平，自主可控能力不强。因此，他建议：第一，加强国家级、行业级工业数据标准化体系建设。建设新型工业化高质量标准体系，推动行业龙头企业主导进行工业大数据基础标准和关键标准的研制和应用，统一工业数据的应用规则和技术要求。
　　第二，优先探索并推进工业大脑等智能场景的落地和产业实践，利用“工业大脑国家新一代人工智能开放创新平台”的企业应用与示范作用，培育行业领军企业推进工业大数据与人工智能关键技术的落地应用，推动普惠AI助力中小微企业成长。
　　第三，培育一批智能制造等重点领域的数据要素流通和交易服务生态，参与工业数据确权、流转、交易的标准与规则，壮大可信工业数据空间生态链，提升数据要素合规高效、安全有序流通。
　　作为第四次工业革命的重要基石，工业互联网已成为全球主要工业国家抢占产业竞争新制高点、重塑工业体系的共同选择。
　　今年全国两会，以工业互联网推动制造强国、数字中国建设再次成为热议话题。新一代信息技术与先进制造技术融合发展，正在驱动全球产业链、价值链发生深刻变化。
　　在工信部《工业互联网创新发展行动计划》两期（2018-2020年、2021-2023年）的推进下，国内有影响力的工业互联网平台达到248家、重点平台工业设备连接数超过8000万台（套），工业App数量近30万个，大规模工业设备的互联促成工业大数据的全面采集，为我国加速推进新型工业化夯实了数据基础。“数据作为新的生产要素，是一种新型工业化的生产力。”在周云杰看来，目前，我国工业数据“大而不强”“全而不优”“广而不通”制约着新型工业化高价值创造。
　　“大而不强”是指尽管大量工业设备互联已实现大规模数据采集，但工业数据受制于工业水平的参差不同，失真问题突出，导致数据利用率不高，当前数据价值很大程度没有被有效挖掘与利用，成为数据推动新型工业化快速发展的关键阻碍；“全而不优”是指工业数据智能化底座不牢固，智能化应用处于初级阶段，66%的工业互联网平台应用集中在设备管理服务、生产过程管控等场景，多数平台的数据分析处理能力不足，难以在资源配置与协同方面实现价值增值；“广而不通”是指平台开放度低，存在优质数据资源匮乏、数据开发利用水平低等问题。从平台间数据互联互通角度看，由于接口规范不统一、标准机制不兼容，导致数据壁垒林立、平台间数据流通阻力较大，难以形成通用的数据流通体系。
　　算力是基础、算法是中枢、数据是原料。产业数字化，离不开工业互联网。而工业互联网的高质量发展离不开高水平数据运用。如果说工业互联网是产业数字化的核武器，那么工业数据就是浓缩铀。只有提高浓缩铀的精度、纯度，才能高水平使用。
　　在“工业重镇”山东淄博，鲁中耐火材料和工业互联网平台卡奥斯完成了工业窑炉的数字化改造，使每条生产线节省天然气15%以上，年节约500多万元。
　　工业互联网让实体企业尤其是中小企业以低成本、灵活的方式快速补齐数字化能力，促进企业数字化转型。
　　在全国人大代表、TCL创始人李东生看来，工业互联网为全球各国实现绿色复苏和持续发展提供了共同机遇和技术动力，制造业数字化转型已成为世界各国推动经济增长的关键抓手。
　　当前，我国正处在由制造大国、网络大国向制造强国、网络强国转变的关键时期，深化工业互联网创新应用，充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，成为加快推进新型工业化的关键所在。
　　（潘少颖）