全国政协委员360集团创始人周鸿祎
　　作为一名安全行业的“代言人”，周鸿祎在提案中建议以“安全即服务”的理念破解数字安全难题，将数字安全做成像“自来水”一样的公共服务基础设施。
　　随着人工智能的发展，此次，周鸿祎也聚焦通用大模型的安全问题，鼓励兼具“安全和AI”能力的企业聚焦攻坚，承担重担。
　　周鸿祎建议，有关部门采用揭榜挂帅等方式，鼓励并扶持兼具“安全和AI”能力的企业，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。此外，国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系，推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险。
　　相比民营企业以及其他各类组织，政府、央国企对通用大模型的应用具有更高的安全标准。周鸿祎建议政府、央国企与兼具“安全和AI”能力的企业在大模型安全领域展开深入合作，发挥此类企业在人工智能安全领域的优势作用。
时报解读
　　去年以来，“新质生产力”已成为中国经济的一个高频词。通过深化人工智能多场景应用，大模型向垂直化、产业化方向发展，可以助力加快形成新质生产力。
　　但当通用大模型作为推动技术变革的核心，成为时代发展的关键引擎，安全问题随着技术的发展愈发凸显。安全与发展是一体之两翼，驱动之双轮，通用大模型的安全意义重大，更需要国家和企业重点应对和保障。
　　周鸿祎将通用人工智能技术引发的复杂安全风险，分为技术安全、内容安全和人类安全三个方面。其中，技术安全主要涉及大模型技术本身引发的安全问题，如网络、数据和生成内容的安全；内容安全则是对大模型的控制、滥用、误用和恶意应用等问题；而人类安全问题则是大模型强大后带来的安全可控问题。“通用大模型的发展已不是单纯的科技之争，更是国运之争，影响深远，中国应尽早未雨绸缪，重视大模型安全。”周鸿祎认为。
　　目前，国内的大模型安全问题不容乐观。“大模型的数据来源广泛，可能包含个人隐私信息。在训练过程中，如果未能妥善处理这些数据，就可能导致用户隐私泄露。大模型也可能成为网络攻击的目标，因为其复杂的结构和庞大的参数数量，在训练过程中可能存在安全漏洞。如果遭到攻击，可能导致模型失效或产生错误输出，对社会以及一些关键领域造成危害。”一位安全专家告诉《IT时报》记者。
　　虽然现在对于大模型安全有“防护措施”，但在周鸿祎看来，现阶段将安全模块作为大模型外挂的做法已不可行，安全需要贯穿通用大模型的整个构建过程，确保安全措施在系统的整个生命周期中得到充分考虑和实施。
　　对于蓬勃发展中的新生事物，必须加以管束。正如周鸿祎所说，对于大模型安全，需要一套国家标准。
　　国家标准要包含哪些？最基本的框架比如确保数据的来源合法合规，使用加密技术保护数据，使用安全协议等，也可以通过交叉验证等方法验证模型的准确性和可靠性。只有安全，才能保障大模型的生命力。