全国人大代表海尔集团董事局主席周云杰
　　消费互联网催生了搜索引擎，给消费者带来快捷的生活体验。在用户侧，以个性化的交互感知激发用户的需求。而在供给侧，智能交互引擎将成为工业互联网时代的新动能。
　　如何推进智能交互引擎高水平赋能新型工业化？周云杰建议，首先要建设核心能力，以国家双跨平台特别是头部平台为依托，集中力量开展智能交互引擎共性技术联合攻关；其次要应用到关键领域的典型场景中，发布关键领域典型场景清单，发挥大企业示范引领作用，在家电、汽车、建筑等行业率先示范智能交互引擎的创新应用，并建立相关行业标准；第三是研发，建设通用人工智能大模型技术的顶级开源社区，并组建算力联盟，开放国家算力平台，支持各类大模型训练。
时报解读
　　一场热闹的“百模大战”中，打得风生水起的是企业，要问消费者对大模型到底有多少感知，恐怕并不如业界那般火热。“交互”，或许可以成为一个连接器，大模型、生成式AI的涌现让智能交互成为可能。最贴近消费者的，就是家用电器的智能交互。
　　现在的交互真的智能吗？未必！比如不少酒店里放置了智能音箱，可以触发各种服务，但是，当客人走进房间，在没有提醒的情况下，只能摸黑开灯；早上，想拉开窗帘，却发现窗帘是坏的，智能音箱无法“控制”窗帘，依然得手动。原本想解放双手，却因此变得更麻烦。
　　要真正实现智能的交互体验，就像周云杰所说，发挥大企业示范引领作用，在家电、汽车、建筑等行业率先示范智能交互引擎的创新应用。以智慧客厅空调为例，用户无需 一问一答，只要说一句“我有点热”就能开空调，而且还能连续对话，“风太大了”“别对着我吹”，空调就会调整风速、改变风向，这才是自然而智能的交互。
　　据了解，智能交互引擎可以在用户侧实现个性化产品定制感知，海尔的最新成果HomeGPT垂直领域大模型搭载的深度语义理解技术，能做到更精准地理解用户的意思，提供全屋主动服务。全方位提升大模型等智能技术对产业的赋能作用，是当前家电行业在转型拐点面临的主要问题。
　　跨行业跨领域的工业互联网平台成为推动产业数字化转型的关键，一个强大的工业互联网平台需要具备强大的数据处理能力、先进的分析算法、灵活的应用接口以及高度的安全保障。数据处理能力是工业互联网平台的核心，包括从海量数据中提取有价值信息的能力以及高效处理这些数据的能力。只有具备了强大的数据处理能力，平台才能对工业数据进行深入分析，为企业提供有针对性的解决方案。对于工业互联网企业来说，要建立自己的核心能力。